各市州工信局，縣市區(qū)工信部門，有關(guān)單位：
為深入貫徹關(guān)于推動新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（簡稱“新基建”）的戰(zhàn)略決策，做好“六穩(wěn)”工作、落實“六�！比蝿眨凑帐∥≌涌彀l(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的系列部署，搶抓“數(shù)字新基建”的重大機遇，以重點項目為牽引加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，經(jīng)廣泛征集、嚴格篩選、現(xiàn)場答辯、擇優(yōu)確定等程序，現(xiàn)將《湖南省“數(shù)字新基建”100個標志性項目名單（2020年）》予以發(fā)布，并就有關(guān)事項通知如下：
一、加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。各市州工信局、縣市區(qū)工信部門要建立主要負責人牽頭，分管負責人具體抓“數(shù)字新基建”標志性項目建設(shè)推進的工作機制，定期調(diào)度所屬地項目建設(shè)進展，認真研究解決項目建設(shè)的具體問題，推動項目盡快投產(chǎn)達效。項目承擔單位要切實履行好主體責任，加強組織管理，按照項目建設(shè)年限加快推進實施，確保項目建設(shè)的進度和質(zhì)量。
二、做好準確服務。各市州工信局、縣市區(qū)工信局要精細準確做好項目服務，真正讓“數(shù)字新基建”標志性項目落地生根、開花結(jié)果。要組織開展合作對接，協(xié)調(diào)有關(guān)部門主動開放公共示范應用場景，實現(xiàn)以應用換投資，以投資換市場。要做好項目的全過程管理，搶抓項目建設(shè)進度，督促各項工作落實、落細。
三、強化要素保障。加快推動5G網(wǎng)絡部署，促進光纖寬帶網(wǎng)絡的優(yōu)化升J，新增一批互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心機架，持續(xù)優(yōu)化云計算基礎(chǔ)設(shè)施布局，提G“數(shù)字新基建”的通信網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施、算力基礎(chǔ)設(shè)施保障能力。開展融資對接，充分發(fā)揮銀行、信托、基金、風投等資本的力量助力項目建設(shè)。加大人才支持，引進一批產(chǎn)業(yè)G端人才參與重點項目建設(shè)。加大土地供應，協(xié)調(diào)有關(guān)部門優(yōu)先保障“數(shù)字新基建”標志性項目用地。
四、加大政策支持。各市州工信局、縣市區(qū)工信部門對列入《湖南省“數(shù)字新基建”100個標志性項目名單（2020年）》的項目、企業(yè)，要優(yōu)先推薦進入全省“5個100”重大項目庫、湖南省產(chǎn)融合作制造業(yè)重點企業(yè)名單等，優(yōu)先推薦各J相關(guān)專項資金申報，優(yōu)先推薦列為L導掛點聯(lián)系、部門重點幫扶對象。要加強宣傳引導，營造良好氛圍，優(yōu)化項目建設(shè)環(huán)境，形成強大工作合力。
湖南省工業(yè)和信息化廳
2020年8月11日
附件：湖南省“數(shù)字新基建”100個標志性項目名單（2020年）
到2022年，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)取得明顯成效，5G應用更加普遍，光纖通達率達到70%，有條件的農(nóng)村具備100兆以上接入能力，有線廣播電視網(wǎng)連通所有行政村
到2022年，建成10個以上區(qū)塊鏈公共服務平臺，推動3萬家企業(yè)上鏈，建成5個左右區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)園，相關(guān)產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入達到30億元，建設(shè)成為全國有影響力的區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新高地、產(chǎn)業(yè)集聚洼地和應用示范基地
聚焦七項主要任務，實施十大重點工程，爭取到2025年，全省數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模進入全國前10強，突破2.5萬億元，數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重達到45%
規(guī)劃》聚焦七項主要任務，實施十大重點工程，爭取到2025年，全省數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模進入全國前10強，突破2.5萬億元
湖南未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：加快培育新能源汽車、高性能數(shù)字芯片、智能電網(wǎng)、3D打印、工業(yè)機器人等新增長點
自主裝卸機器人引入類人結(jié)構(gòu)設(shè)計,配置類人五個大部分組成,自主導航運行到裝卸區(qū)域，進行目標檢測、識別分割，然后自主引導“腳”進行 抓取位置調(diào)整，調(diào)整完成后，引導“手臂”進行自動裝卸作業(yè)
通過“輪式移動+雙臂協(xié)同”的本體創(chuàng)新設(shè)計,實現(xiàn)對外部環(huán)境的自我感知和基于復雜變化環(huán)境的自我決策,融入場景并提升操作水平和操作效率，與自動化制造產(chǎn)線深度融合
基于協(xié)作機器人的OTA（Over The Air）智慧服務平臺,利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù)分析數(shù)據(jù)，識別設(shè)備異常，預測故障，并提供智能維護建議,為機器人產(chǎn)業(yè)鏈提供更加高效、可靠的維護方案
搭配高精度協(xié)作機械臂（定位精度 0.02mm），實現(xiàn)從零部件拆包（AGV 搬運）—精密裝配（力控螺絲擰緊）—整機測試（模擬高空作業(yè)）的端到端自動 化作業(yè)流程
過高精度的激光雷達和深度相機進行地圖構(gòu)建、路徑規(guī)劃和實時導航，具有優(yōu)異的全地形適應性;通過多個機器人之間的協(xié)調(diào)合作，任務調(diào)度能夠自動優(yōu)化， 減少了巡檢任務的重復性和盲區(qū)
案例集聚焦面向“一帶一路”共建國家實際需求的人工智能應用探索，立足國內(nèi)實踐基礎(chǔ)，精選一批覆蓋民生保障、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理 等核心領(lǐng)域的典型案例，展現(xiàn)人工智能在多領(lǐng)域、多維度融合應用中的發(fā)展趨勢
PEEK關(guān)節(jié)：同樣強度下比鋁輕 50%，比鋼輕 70%，注塑一分鐘成型，CNC 后加工量≈0，適合大規(guī)模復制;注塑件 BOM 成本僅 5000 元/臺，卻占整機重量 10%
單機 BOM 成本 2 萬美元 → 2030 年降到 5000 美元，對應 2025 年市場空間 200 億美元，2030 年 2500 億美元;2030 年 500–1000 萬臺，復合增速 130%
1950 龍門吊 → 1961 三軸機械臂 → 1990s 六軸工業(yè)機器人 → 2000s AGV 磁條車 → 2010s AMR 激光雷達 → 2020s 無人機 → 2022 四足 Spot → 2025 雙足人形 每爬一級，控制回路數(shù)量×10，傳感器密度×100，計算延遲÷1000
50萬元人形機器人,減速器,諧波＋行星雙路線，占成本 19%;28 顆無框力矩電機＋12 顆空心杯電機，占整機 30%;傳感器,六維力傳感器 2.7 萬元/顆,2035 年沖 4000 億
核心技術(shù)發(fā)展制約,泛化能力不足、端側(cè)部署功耗與算力平衡難題突出;產(chǎn)業(yè)化商業(yè)應用制約,應用場景適配性不足,用戶認知與技術(shù)實際能力存在落差;創(chuàng)新生態(tài)要素制約
人形機器人市場將呈現(xiàn)加速增長態(tài)勢,2027年突破 1680 億元，2035 年達到 1.47 萬億元，5 年內(nèi)實現(xiàn)從千億到萬億的跨越;新能源汽車制造、倉儲物流、家庭服務等場景成為全球市場增長的主要驅(qū)動力
