報告先從五大視角，解讀了人工智能的概況：
1）學術視角：各大學術會議的關于人工智能學術研究的論文提交量逐年大幅攀升；學術研究的參與范圍也不斷提升擴大；NAS和AutoML等工具正使AI技術變得更為簡單易用；國家人工智能標準化總體組D二次全體會議的召開，發(fā)布了人工智能開源與標準化研究、人工智能倫理風險分析等研究成果。
2）企業(yè)視角：自2018年后，人工智能的創(chuàng)業(yè)機會正逐漸收窄；依靠科研實力和商業(yè)化落地兩條腿走路正成為人工智能初創(chuàng)企業(yè)的共識。
3）投資視角：人工智能數(shù)據(jù)回落，在私募投資市場開始呈現(xiàn)退潮態(tài)勢；由于人工智能的私募股權投資市場整體歸于沉寂，RPA（機器人流程自動化）成為熱點，受到投資者的廣泛重視。
4）政策視角：國家政策更加注重培育關鍵技術研發(fā)和標志性產(chǎn)品服務，推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合；各省市也結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢制定了規(guī)劃方案，打造人工智能創(chuàng)新G地；其他主要國家同樣推動了人工智能L域扶持政策的落地實施。
5）行業(yè)視角：AI初創(chuàng)企業(yè)需要具體落地于垂直行業(yè)實現(xiàn)技術成果的轉(zhuǎn)化應用，數(shù)據(jù)量豐富、AI應用需求緊迫的應用場景更受關注。
2019中國人工智能商業(yè)落地研究報告
城市名單：上海市,北京市,深圳市,廣州市,重慶市,武漢市,杭州市,蘇州市,南京市,合肥市
眼神科技基于多模態(tài)生物識別核心算法和統(tǒng)一平臺，賦能合作伙伴，實現(xiàn)場景落地，已經(jīng)服務于 2000+客戶，涵蓋了金融、教育、社保、公安、政府、軍隊以及企事業(yè)單位等多個L域， 與全國80%以上銀行機構和超過100所G校達成合作
影譜科技與中國科學研究院及北京大學均建立了聯(lián)合實驗室，探索新型產(chǎn)學研合作創(chuàng)新機制及創(chuàng)新模式，釋放AI的更大潛能
人工智能(AI)和機器學習是指機器學習和智能行動的能力，這意味著它們可以根據(jù)從數(shù)據(jù)中學到的知識來做出決定、執(zhí)行任務，甚至是預測未來的結(jié)果
智能、自主、可控是未來流程制造智能化的前沿研究方向，需要通過人工智能等現(xiàn)代信息技術與流程制造業(yè)的深度融合，拓展“智能+”，研究面向復雜系統(tǒng)的多時空尺度的優(yōu)化調(diào)控方法和技術
國內(nèi)人工智能追趕速度迅猛，但基礎薄弱問題突出。從中短期看，技術優(yōu)化、落地場景的開拓和滲透是是主要的增長點；從長期看，智能生態(tài)體系建設才是彎道超車的必由之路
對山東省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行謀篇布局，推動人工智能企業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新能力提升，濟南、青島兩市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展在全省具有明顯示范帶動作用，一批人工智能L軍企業(yè)和優(yōu)勢產(chǎn)品正在孕育成長
D一道坎:可解釋性,D二道坎:終身學習,第三道坎:機器常識
利用 AI 算法和相關數(shù)據(jù)分析，建立社區(qū)民眾生活、商家運營、物業(yè)服務的全場景連接，多面提升未來社區(qū)的便捷智能感受
合于監(jiān)測G危人群和檢疫人群的可穿戴設備，用于評估護理人員和管理人員的健康狀況，并促進進入醫(yī)院的分類過程
魯工信工聯(lián)〔2020〕89號，確定神思電子技術股份有限公司的“智慧營業(yè)廳關鍵技術裝備與支撐系統(tǒng)”等220個試點示范企業(yè)和項目
中國航天科工二院二部自主研發(fā)的云雀協(xié)同研發(fā)平臺2.0版充分利用信息化手段以云端在線工作方式取代傳統(tǒng)面對面工作方式
