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CVPOS自助收銀的挑戰(zhàn)以及商品識(shí)別算法工程落地方法和經(jīng)驗(yàn)

來(lái)源:智東西     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2020/6/9   主題:其他 [加盟]

AI+零售

首先,AI+零售定義為以人工智能為核心技術(shù),為零售行業(yè)降本增效,增強(qiáng)用戶的體驗(yàn)。也就是人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)里,是為了提升它的效率、降成本、整合資源并增強(qiáng)體驗(yàn)。但在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),AI的能力并沒(méi)有我們期待的那么美好,所以在落地的過(guò)程中,更需要腳踏實(shí)地的抓緊節(jié)省成本的關(guān)鍵指標(biāo)。

近幾年,接觸到AI+零售的概念,大概是從16或17年的無(wú)人店開(kāi)始,它確實(shí)是風(fēng)靡一時(shí),但是到后面主要是往自助結(jié)算、人臉支付、智慧營(yíng)銷(xiāo)及門(mén)店管理的方向發(fā)展。形態(tài)變得越來(lái)越沉穩(wěn),看到大家在風(fēng)口前面慢慢冷靜下來(lái),回歸到務(wù)實(shí)和理性,這是行業(yè)健康發(fā)展非常樂(lè)于看見(jiàn)的情況。為什么無(wú)人店不能夠堅(jiān)持下去,或者說(shuō)現(xiàn)在越來(lái)越少?一個(gè)原因可能是人的誠(chéng)信問(wèn)題;另一個(gè)是管理、維護(hù)成本還很G,而體驗(yàn)卻沒(méi)達(dá)到非常J致的效果,所以大家也不再往這個(gè)方面去考慮。

目前AI+零售會(huì)有哪些業(yè)態(tài)呢?我們總結(jié)了4大產(chǎn)品業(yè)態(tài)。D一是自助結(jié)算,D二是無(wú)感購(gòu)物,第三是新型支付,第四是智慧營(yíng)銷(xiāo)。

自助結(jié)算是在收銀環(huán)節(jié)節(jié)省成本,從整個(gè)零售行業(yè)來(lái)考慮,結(jié)算是在所有消費(fèi)行為的末端,也是容易想到并且場(chǎng)景容易控制的,所以大家都愿意在這方面進(jìn)行研發(fā)。自助收銀產(chǎn)品主要是自助結(jié)算臺(tái),包括RFID的和視覺(jué)的,另外還有一些掃碼設(shè)備,購(gòu)物車(chē)以及冰箱等。實(shí)踐證明,這些設(shè)備做的越簡(jiǎn)單,越易用,節(jié)省成本的效果就越顯著。

D二是無(wú)感購(gòu)物,拿了就走,這是接近無(wú)人店的一種產(chǎn)品。他沒(méi)有固定的結(jié)算的流程,挑完商品之后,出門(mén)就完成自動(dòng)結(jié)算。它大概經(jīng)歷了兩代,D一個(gè)是RFID的模式,D二個(gè)是完全基于視覺(jué)的模式。RFID相對(duì)比較簡(jiǎn)單,而且比較容易實(shí)現(xiàn),只要在商品上加入特定的標(biāo)簽,出門(mén)時(shí)通過(guò)感應(yīng)完成商品的檢測(cè),從而生成訂單。RFID實(shí)際上完成了一種成本轉(zhuǎn)移,把末端的結(jié)算的成本轉(zhuǎn)移到中間用來(lái)貼標(biāo)簽、管理商品的成本。而視覺(jué)方案確實(shí)是解決了成本轉(zhuǎn)移的問(wèn)題,但是它本身造價(jià)比較G,要求的運(yùn)算能力、傳感器的精度、規(guī)模都非常的大,而且并非真的無(wú)人,還需要按照一定規(guī)則進(jìn)行運(yùn)營(yíng),所以真正達(dá)到無(wú)人落地還需要很長(zhǎng)的一段時(shí)間,它涉及到成本、技術(shù)和客戶顧客的習(xí)慣的問(wèn)題。為什么還繼續(xù)堅(jiān)持做這樣的產(chǎn)品?或許這是人類(lèi)對(duì)未來(lái)的生活方式的期許和信仰。

第三是支付,自從誕生了掃碼支付以后,我們攜帶現(xiàn)金的機(jī)會(huì)大大降低,這方面確實(shí)改變了我們的生活。下一步肯定會(huì)向無(wú)感支付的方向發(fā)展,它的D一階段是人臉支付,我們?cè)?7年時(shí)借助微信的免密支付,率先推出了人臉支付+手勢(shì)識(shí)別的模式,實(shí)現(xiàn)零接觸的支付方式。隨著人們對(duì)支付安全性的信心越來(lái)越強(qiáng),人臉支付在未來(lái)必定成一個(gè)比較流行的趨勢(shì)。

第四是智慧營(yíng)銷(xiāo)方面,可以通過(guò)一些會(huì)員識(shí)別的方式,對(duì)會(huì)員做準(zhǔn)確的推薦,向商戶提供合適的營(yíng)銷(xiāo)策略。門(mén)店可以借助布置的傳感系統(tǒng),比如用于人臉支付的人臉識(shí)別機(jī),識(shí)別會(huì)員,然后通過(guò)室內(nèi)的監(jiān)控?cái)z像頭進(jìn)行客流統(tǒng)計(jì),并且獲取一些購(gòu)買(mǎi)行為的情況,做大數(shù)據(jù)的處理,就可以向門(mén)店提供供應(yīng)鏈管理、門(mén)店運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)推薦等服務(wù),讓門(mén)店的經(jīng)營(yíng)更加省時(shí)省力。

這四個(gè)的產(chǎn)品模式都是圍繞在提G效率,這也沒(méi)有違背剛剛提到的人工智能就是為了節(jié)省成本這一點(diǎn)。下面從收銀環(huán)節(jié)來(lái)介紹人工智能落地的應(yīng)用情況。

CVPOS自助收銀的應(yīng)用和商品識(shí)別的難點(diǎn)

我們講到的自助收銀設(shè)備叫做CVPOS,從名稱看出它是借助視覺(jué)的技術(shù)的POS機(jī)。首先從它的基本的需求開(kāi)始介紹,作為一個(gè)自助設(shè)備,它的基本功能是要自己操作,輸出訂單并完成結(jié)算,而不需要其他人員參與,這是產(chǎn)品D層的需求。再往下探一些需求,相比于掃碼支付而言,怎樣提升體驗(yàn)?zāi)兀克梢砸淮巫R(shí)別多個(gè),并且解決掃碼不能解決的非標(biāo)品問(wèn)題。根據(jù)這兩級(jí)的需求,產(chǎn)品的模式是嘗試用攝像機(jī)拍攝結(jié)算臺(tái)上的所有的商品,用視覺(jué)模型進(jìn)行識(shí)別。當(dāng)然也可以用別的傳感器,但是視覺(jué)是準(zhǔn)確的。如果大家了解這個(gè)行業(yè),可能會(huì)出現(xiàn)用重力傳感器去識(shí)別,但是它的限制會(huì)G很多。












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一種基于層次強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)械手魯棒操作

在底層通過(guò)使用基于模型的操作單元,保證了手指與物體之間持續(xù)穩(wěn)定的抓;在中層使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行規(guī)劃,從而實(shí)現(xiàn)較長(zhǎng)和復(fù)雜的手內(nèi)操作流程

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德國(guó)伯恩大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院研制的遙操作輪腿復(fù)合的移動(dòng)操作機(jī)器人可通過(guò)遠(yuǎn)程操作平臺(tái)完成各種復(fù)雜操作任務(wù)

機(jī)器人手腕的系列分享之一

假肢腕設(shè)計(jì)的有效基準(zhǔn)能夠做3自由度運(yùn)動(dòng),即旋前/旋后、屈伸和橈側(cè)/尺側(cè)偏移,未受影響的腕關(guān)節(jié),其大活動(dòng)范圍通常在76度/85度

機(jī)器人手腕的系列分享之二

旋轉(zhuǎn)器用于使終端設(shè)備沿前臂的縱向放出或滾動(dòng),而屈肌使終端設(shè)備彎曲或俯仰, OB棘輪式旋轉(zhuǎn)手腕,被動(dòng)腕部裝置的鎖定也可以通過(guò)使用不可反向驅(qū)動(dòng)的機(jī)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)

機(jī)器人手腕的系列分享之二自由度手腕

2自由度腕部由一個(gè)與旋轉(zhuǎn)器串聯(lián)的屈肌單元組成,形成一個(gè)U型關(guān)節(jié)。其中一種設(shè)備是OBRoboWrist ,它可以同時(shí)鎖住前旋和屈曲,當(dāng)解鎖時(shí),還可以通過(guò)轉(zhuǎn)動(dòng)手腕上的項(xiàng)圈來(lái)調(diào)節(jié)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生摩擦阻力
資料獲取
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