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AI應(yīng)用專(zhuān)題:百花齊放,靜待殺手級(jí)應(yīng)用

來(lái)源:國(guó)聯(lián)證券     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/3/18   主題:其他 [加盟]

1. AI產(chǎn)業(yè)研究框架與海內(nèi)外生態(tài)概覽:

- 基建層:AI硬件及云服務(wù),如NVIDIA的硬件和Azure的云服務(wù)。

- 模型層:AI模型及算法,如OpenAI發(fā)布的多模態(tài)生成模型。

- 中間件:MLOps等AI基礎(chǔ)設(shè)施,包括模型訓(xùn)練、推理等。

- 應(yīng)用層:B端及C端AI應(yīng)用,目前B端應(yīng)用落地較快,C端應(yīng)用靜待殺手級(jí)應(yīng)用出現(xiàn)。

2. B端應(yīng)用:

- B端應(yīng)用在辦公軟件、廣告營(yíng)銷(xiāo)、平面設(shè)計(jì)等L域落地較快,付費(fèi)邏輯簡(jiǎn)單,用戶(hù)需求明確。

- 合規(guī)門(mén)檻主要為企業(yè)層面,海外企業(yè)開(kāi)始限制ChatGPT等AI服務(wù)的使用。

3. C端應(yīng)用:

- C端應(yīng)用頭部格局穩(wěn)定,但用戶(hù)需求不明確,往往是供給激發(fā)需求。

- 合規(guī)門(mén)檻主要為政府層面,如意大利監(jiān)管機(jī)構(gòu)曾禁止ChatGPT在國(guó)內(nèi)使用。

4. 2024年值得期待的AI發(fā)展:

- 應(yīng)用層面,重點(diǎn)關(guān)注AI Agent,如OpenAI的GPTs和GPTs Store。

- 模型層面,關(guān)注Sora視頻生成模型和GPT-5,后者可能支持多模態(tài)輸入并具有更強(qiáng)的個(gè)性化和準(zhǔn)確性。

報(bào)告還提到了一些風(fēng)險(xiǎn)提示,包括技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期、競(jìng)爭(zhēng)加劇以及AI安全和隱私風(fēng)險(xiǎn)。此外,報(bào)告還提供了一些海外和國(guó)內(nèi)AI初創(chuàng)公司的融資情況,以及SaaS巨頭在AIL域的商業(yè)化進(jìn)展。后,報(bào)告強(qiáng)調(diào)了AI在B端和C端應(yīng)用的發(fā)展前景,以及創(chuàng)業(yè)公司在特定垂直L域的機(jī)會(huì)。


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國(guó)內(nèi)通用類(lèi)大模型正在持續(xù)拓展應(yīng)用L域,包括文心一 言、通義千問(wèn)、星火認(rèn)知等一批通用大模型正在快速發(fā)展,垂直L域?qū)I(yè)類(lèi)大模型也在不斷深化落地

2024生成商業(yè)新未來(lái),AI+營(yíng)銷(xiāo)是目前落地快的場(chǎng)景

生成式 AI 等創(chuàng)新技術(shù),正在引L未來(lái)商業(yè)發(fā)展的新方向;將 AI 技術(shù)和 AI 應(yīng)用視為增加企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)能力的伙伴,共同 生成商業(yè)新未來(lái)

如何利用AI提升工作效率和收入:2024年GenAI人工智能和工作的未來(lái)

當(dāng)Al與勞動(dòng)G度互補(bǔ)時(shí),互補(bǔ)效應(yīng)變得強(qiáng)于位移效應(yīng),特別是在收入分配的上半部分,導(dǎo)致與低互補(bǔ)情況相比

智能設(shè)計(jì)革命:大模型時(shí)代如何顛覆設(shè)計(jì)行業(yè),引L未來(lái)創(chuàng)新潮流

模型無(wú)法做到無(wú)限制的創(chuàng)意賦能,隨著海量設(shè)計(jì)師利用同一模型 進(jìn)行設(shè)計(jì)流程的迭代,產(chǎn)品的設(shè)計(jì)風(fēng)格可能趨于同化,擴(kuò)大設(shè)計(jì)師在 實(shí)踐中所創(chuàng)造知識(shí)的影響力

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訓(xùn)練與微調(diào)成本,該訓(xùn)練成本僅針對(duì)企業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)模型結(jié)合行業(yè)知識(shí)與數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練與微調(diào)的成本,并非基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練成本,該成本仍然為行業(yè)知識(shí)壁壘顯著的企業(yè)需要承擔(dān)的成本

2023語(yǔ)義增強(qiáng)可編程知識(shí)圖譜SPG白皮書(shū)

詳細(xì)介紹SPG框架的設(shè)計(jì)原理,技術(shù)模塊和應(yīng)用案例,為讀者提供一個(gè)多面了解SPG框架的機(jī)會(huì),并激發(fā)更多的討論和合作,推動(dòng)知識(shí)圖譜技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用

2023 中國(guó)人工智能系列白皮書(shū)--人工智能原理

分析了人工智能的根本科學(xué)問(wèn)題,揭示了人工智能科學(xué)是人類(lèi)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果,分析了人工智能科學(xué)是現(xiàn)有科學(xué)體系所不足于支撐的重大科學(xué)問(wèn)題

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梳理研究AI與視覺(jué)藝術(shù)結(jié)合的應(yīng)用案例和藝術(shù)作品,為多面更新數(shù)字藝術(shù)發(fā)展模式,實(shí)現(xiàn)數(shù)字藝術(shù)產(chǎn)業(yè)新格局提供參考,助力推動(dòng)AI藝術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的成果轉(zhuǎn)化

AI大模型市場(chǎng)研究報(bào)告(2023)邁向通用人工智能,大模型拉開(kāi)新時(shí)代序幕

伴隨基于大模型發(fā)展的各類(lèi)應(yīng)用的爆發(fā),生成式 AI,為用戶(hù)提供突破性的創(chuàng)新機(jī)會(huì),打破了創(chuàng)造和藝術(shù)是人類(lèi)專(zhuān)屬L域的局面,大模型擁有了不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的基因

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報(bào)告介紹了現(xiàn)有的9個(gè)基礎(chǔ)教育階段人工智能課程模塊和3大課程類(lèi)別,D一類(lèi)為人工智能基礎(chǔ),D二類(lèi)為倫理與社會(huì)影響,第三類(lèi)為理解、使用和開(kāi)發(fā)人工智能課程

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沉浸式技術(shù)和人工智能已經(jīng)在改變傳統(tǒng)的工作場(chǎng)所,并預(yù)示著人才獲取的嶄新時(shí)代的來(lái)臨,借助AI助手進(jìn)行招聘工作,并獲取更多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技能提升和再培訓(xùn)
資料獲取
人工智能
== 資訊 ==
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