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人工智能開源大模型生態(tài)研究-開源為先 場(chǎng)景突破

來源:甲子光年     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/6/20   主題:其他 [加盟]

《人工智能開源大模型生態(tài)體系研究報(bào)告》深入分析了人工智能大模型的開源生態(tài)體系,探討了其在不同行業(yè)中的應(yīng)用,并展望了未來的商業(yè)化潛力與挑戰(zhàn)。

發(fā)展階段:人工智能技術(shù)經(jīng)過多年發(fā)展,已進(jìn)入應(yīng)用落地階段,大模型技術(shù)成為推動(dòng)AI能力提升的關(guān)鍵。
核心技術(shù)要素:數(shù)據(jù)、算力和算法是人工智能發(fā)展的三大核心要素,它們共同構(gòu)成了AI的基礎(chǔ)架構(gòu)。
開源生態(tài)體系:開源大模型生態(tài)由基礎(chǔ)設(shè)施、大模型和行業(yè)應(yīng)用構(gòu)成,強(qiáng)調(diào)開放性、共享性和可擴(kuò)展性。
技術(shù)架構(gòu)演變:AI技術(shù)經(jīng)歷了從邏輯推理到概率統(tǒng)計(jì)建模,再到大模型學(xué)習(xí)和執(zhí)行的演變,未來可能聚焦于情感倫理。
大模型開源生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)格局:中國在大模型開源生態(tài)中呈現(xiàn)多元化競(jìng)爭(zhēng),代表性廠商如華為、百度、阿里云等推動(dòng)技術(shù)發(fā)展。
投資現(xiàn)狀:閉源大模型的融資規(guī)模G于開源大模型,但開源模型因其開放性在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用推廣上具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
商業(yè)模式:開源大模型商業(yè)模式多樣,包括模型開源服務(wù)收費(fèi)、通過其他業(yè)務(wù)變現(xiàn)、生態(tài)盈利和開源獲客再商業(yè)化等。
未來展望:開源模型預(yù)計(jì)將激活眾多企業(yè),推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、零售、制造等多個(gè)L域,構(gòu)建開放的生態(tài)系統(tǒng)。


附件:人工智能開源大模型生態(tài)研究-開源為先 場(chǎng)景突破






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生成式人工智能技術(shù)可以用于參與數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作,突破傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作的數(shù)量約束,有著更為流暢和G效的人機(jī) 交互模式,減少了重復(fù)性的任務(wù)負(fù)擔(dān),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力解放

重塑與創(chuàng)造: Al+ 洞察報(bào)告2024-AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

提供了詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析、圖表和預(yù)測(cè)模型,以及對(duì)未來AI技術(shù)和應(yīng)用的深入探討。整體而言,報(bào)告對(duì)AI產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展持樂觀態(tài)度,并認(rèn)為AI將深刻影響社會(huì)生產(chǎn)力和人類生活的各個(gè)方面

AIoT白皮書:解鎖未來商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵_AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書2023

面對(duì)行業(yè)用戶多樣的智能化需求,AI如何真正走出實(shí)驗(yàn)探索期,實(shí)現(xiàn)與不同行業(yè)的眾多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值,是AI在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的首要挑戰(zhàn)

AI時(shí)代來襲:中小企業(yè)如何抓住千載難逢的發(fā)展機(jī)遇

挑選了5個(gè)典型案例進(jìn)行分析,深入分析中小企業(yè)在 AI 時(shí)代的機(jī)遇,評(píng)估中小企業(yè)當(dāng)前智能化的現(xiàn)狀,找出智能化過程中遇到的痛點(diǎn), 給出中小企業(yè)應(yīng)對(duì) AI 時(shí)代的路徑建議

銀行保險(xiǎn)金融機(jī)構(gòu)生成式人工智能戰(zhàn)略報(bào)告-探討并評(píng)估這些大語言模型的綜合性能

金融行業(yè)中不少細(xì)分L域的L先者已經(jīng)開始將生成式人工智能引入業(yè)務(wù)實(shí)踐,其出色的內(nèi)容理解和創(chuàng)造能力將對(duì)金融服務(wù)行業(yè)不同細(xì)分賽道帶來J大的效能提升

國家礦山安全監(jiān)察局發(fā)布《礦山智能化標(biāo)準(zhǔn)體系框架》2023年第2號(hào)

將煤礦和非煤礦山智能化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)納入同一體系,通盤考慮、統(tǒng)籌規(guī)劃,注重大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人等新技術(shù)與傳統(tǒng)礦山行業(yè)深度融合

南露天煤礦 5G+無人駕駛系統(tǒng)-新疆天池能源有限責(zé)任公司

核心的智能調(diào)度模塊預(yù)計(jì)提升整體生產(chǎn)效率 10~30%,按照 1000mt/a 生產(chǎn)規(guī)模計(jì)算,每年可多 開采 100~300 萬 t 原煤,年經(jīng)濟(jì)效益預(yù)計(jì)大于 3 億元

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打造具有安全可靠,無人值守,實(shí)時(shí)預(yù)警能力的智慧物 流系統(tǒng);實(shí)現(xiàn)預(yù)付款,貨場(chǎng)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)管理,調(diào)度指揮,結(jié)算和報(bào)表管理信息化, 配套集裝箱車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)集成以及新鐵運(yùn)聯(lián)貨票應(yīng)用信息系統(tǒng)集成

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適用于零下-40℃ 的圖像型智能火災(zāi)探測(cè)技術(shù)應(yīng)用在J嚴(yán)寒地區(qū)的輸煤系統(tǒng)火災(zāi)多梯級(jí)早期報(bào)警,解決了傳統(tǒng)火災(zāi)探測(cè)設(shè)備難以解決的火災(zāi)早期預(yù)警問題

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項(xiàng)目將有人駕駛車輛與無人駕駛車輛統(tǒng)一納入到一個(gè)平臺(tái)下進(jìn)行調(diào)度管 理,其無人駕駛與有人駕駛車輛數(shù)據(jù)可以互聯(lián)互通,通過多源數(shù)據(jù)融合感知

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伊敏露天礦還聯(lián)合國內(nèi)首臺(tái)20立遠(yuǎn)程遙控電鏟構(gòu)建完成國內(nèi)露天煤礦無人化工作面,無人駕駛自卸卡車及電 動(dòng)寬體卡車效率分別達(dá)到人工效率的80%.87%以上

東露天煤礦基于 5G 網(wǎng)絡(luò)多車編組常態(tài)化運(yùn)行

5臺(tái)無人駕駛卡車投入運(yùn)營(yíng)后,預(yù)計(jì)每年累計(jì)節(jié)省約 591 萬元支出,可額外增加 50 萬噸運(yùn)輸量,積J推動(dòng) 5G 技術(shù)在智慧礦山的成果轉(zhuǎn)化
資料獲取
人工智能應(yīng)用
== 資訊 ==
人工智能開源大模型生態(tài)研究-開源為先 場(chǎng)
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