隨著新一代生產(chǎn)式人工智能技術(shù)的發(fā)展，整個大傳媒行業(yè)將面臨繼互聯(lián)網(wǎng)時代后新一輪的變革升級。利用人工智能大模型構(gòu)建新一代智能采編系統(tǒng)將成為各家新聞機構(gòu)的未來核心競爭力，以便提G內(nèi)容生產(chǎn)效率和質(zhì)量。新一代智能采編系統(tǒng)，利用包括大語言模型（LLM）、視覺大模型（LVM）、多代理服務(wù)（Multi-agent）、檢索增強生成（RAG）等技術(shù)，對內(nèi)容生產(chǎn)的流程和效果重新定義。用戶可以將收集到的數(shù)據(jù)內(nèi)容直接輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動識別包括圖文語義不規(guī)范等錯誤，并輔助提供可編輯的圖文內(nèi)容�；�于此系統(tǒng)，不但能夠提升傳媒工作者的生產(chǎn)內(nèi)容的質(zhì)量，還可以更多面的審查，保證信息傳達的安全性和一致性，從而讓傳媒工作者“提早一小時下班”。

在出版內(nèi)容創(chuàng)作過程中，素材需要收集整理，文本需要翻譯和編輯，圖片需要繪畫適配，后所有內(nèi)容還需要“三審三�！�。在互聯(lián)網(wǎng)時代下，內(nèi)容素材收集的渠道越來越多，數(shù)據(jù)越來越大，對出版物發(fā)布的實效要求也越來越G，傳統(tǒng)的生產(chǎn)流程的效率低下、耗時費力，且存在大量的潛在風險。傳統(tǒng)的輔助采編系統(tǒng)雖然在一定程度上解決了審校等內(nèi)容準確性問題，但是整體效果欠佳，尤其是如語法錯誤、語義雜糅、標點符號、行業(yè)標準等問題，因此導致人工成本的居G不下。大傳媒工作者和出版社都承受著巨大的工作壓力，急需一款產(chǎn)品來輔助他們進行“AI+”轉(zhuǎn)型，減輕負擔。然而，現(xiàn)有的工具存在諸多弊端，無法滿足他們的需求。

星圖比特AI采編系統(tǒng)是基于生成式和判別式算法，以及強化學習算法，依托強大的語義理解能力，為融媒體行業(yè)打造一站式媒體新聞發(fā)布解決方案。其核心能力包括利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)多源多模態(tài)數(shù)據(jù)自動處理和分析、智能內(nèi)容生成、自動審核和發(fā)布、以及輿情分析等。輔助融媒體行業(yè)進行G效、G質(zhì)量、安全的內(nèi)容生產(chǎn)和發(fā)布，實現(xiàn)信息的正確快速傳達。

在數(shù)據(jù)收集和管理階段，系統(tǒng)對收集的到的各類數(shù)據(jù)通過機器學習和深度學習技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析和分類，幫助理解素材的內(nèi)容、主題、分類等，從而更好的進行數(shù)據(jù)管理。在創(chuàng)作階段，利用奇點華章大模型輔助生成相關(guān)素材和內(nèi)容，提G內(nèi)容生成效率和質(zhì)量。AI審校模塊主要基于奇點文輔智能審校系統(tǒng)以自然語言處理為基礎(chǔ)，旨在提G文本審校效率和質(zhì)量的智能化工具。審核通過的稿件可以通過智能發(fā)布系統(tǒng)一鍵發(fā)布到不同平臺，提G內(nèi)容傳播效率和質(zhì)量。同時，系統(tǒng)還集成了數(shù)據(jù)檢測、分析和預警系統(tǒng)，對于傳播的數(shù)據(jù)進行實時分析和監(jiān)控，準確把握輿情態(tài)勢，并對有安全隱患的內(nèi)容進行實時預警。

在技術(shù)層面，星圖比特AI智能采編系統(tǒng)根據(jù)流程各個階段的需求適當?shù)娜诤蠙C器學習和深度學習技術(shù)，在保障成本可控的情況下，提G內(nèi)容生產(chǎn)效率和質(zhì)量。奇點華章大模型基于目前先進的深度學習和強化學習技術(shù)實現(xiàn)，具備強大的語言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態(tài)融合能力、遷移學習等。同時，利用大量的媒體數(shù)據(jù)對模型進行定向訓練，使得模型在媒體行業(yè)展現(xiàn)出強的專業(yè)能力。在智能審校方面，奇點文輔智能審校系統(tǒng)可以自動識別錯誤和不規(guī)范之處，包括語法錯誤、拼寫錯誤、標點錯誤等。還可以識別不規(guī)范的表達方式，包括句式不通順、語義不清晰等問題。同時系統(tǒng)可以給出智能化的修改建議和處理方式，并且可以提供多樣化的審校選擇。

2023年，中國傳媒產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值25229.7億元，全國有出版社3500家，2800家日報，還有九千多種雜志，兩千多個廣播電臺，三千多個電視頻道，一百多萬個網(wǎng)站，從業(yè)人員數(shù)百萬。星圖比特聯(lián)合各個地方合作伙伴和產(chǎn)業(yè)合作伙伴，服務(wù)上述上萬家的大傳媒行業(yè)客戶，目前已在江蘇、廣東、安徽等地，與出版、新聞等行業(yè)合作伙伴進行業(yè)務(wù)拓展。