創(chuàng)新奇智面向工業(yè)L域研發(fā)“奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型”，旨在通過強(qiáng)化在底層算法、模型閉環(huán)、平臺工程、場景落地等方面的能力，打造自主可控、行業(yè)L先的工業(yè)大模型技術(shù)和產(chǎn)品體系，為更多工業(yè)場景提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。大模型參數(shù)量級在750億以上，具備工業(yè)知識問答、數(shù)據(jù)分析、代碼生成、任務(wù)編排、海量知識管理、復(fù)雜邏輯推理、長流程任務(wù)編排、Agent智能體以及更多工業(yè)模態(tài)的生成能力。AInnoGC平臺由工業(yè)大模型、大模型服務(wù)引擎和ChatX系列生成式應(yīng)用構(gòu)成，具體包括ChatBI生成式企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析/ChatDoc生成式企業(yè)私域知識問答/ChatRobot生成式工業(yè)機(jī)器人調(diào)度/ChatCAD生成式輔助工業(yè)設(shè)計(jì)/ChatVision生成式企業(yè)私域視覺洞察等多個大模型原生應(yīng)用，賦能解決方案升級創(chuàng)新，加速業(yè)務(wù)落地，助力新型工業(yè)化。

在利用工業(yè)小模型時，企業(yè)常常面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量低、標(biāo)注成本G、模型泛化能力有限、技術(shù)實(shí)施難度G等問題。創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化特性，以及G度的靈活性和可擴(kuò)展性，可以有效地幫助企業(yè)解決在利用工業(yè)小模型時面臨的一系列難題和挑戰(zhàn)。我們結(jié)合多年企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和積累的工業(yè)大數(shù)據(jù)，在對開源免費(fèi)大模型進(jìn)行知識蒸餾的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了適合工業(yè)場景的大模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，然后通過預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，獲得工業(yè)大模型AInno-75B，具有行業(yè)化、輕量化、多模態(tài)的特點(diǎn)，是一款更懂制造業(yè)的行業(yè)大模型。為讓大模型更容易落地，通過大模型服務(wù)引擎支撐生成式AI應(yīng)用，面向諸如工業(yè)機(jī)器人、企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析、企業(yè)私域知識庫等制造業(yè)應(yīng)用L域，打造ChatX工業(yè)大模型系列產(chǎn)品。

案例1：大模型支持的ChatBI生成式企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析

基于奇智孔明工業(yè)大模型打造的ChatBI，是一款生成式企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。通過簡單對話即可理解管理者真實(shí)意圖，并實(shí)時生成生產(chǎn)數(shù)據(jù)報(bào)表、快速構(gòu)建數(shù)據(jù)看板，提G生產(chǎn)運(yùn)營決策效率，提升生產(chǎn)效率。

創(chuàng)新奇智服務(wù)的某新材料企業(yè)工廠在實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化和信息化后，客戶面對海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)洞察的需求更加迫切。傳統(tǒng)的生產(chǎn)場景中，需要專人制造上百張動態(tài)報(bào)表來分析生產(chǎn)情況，但仍然很難涵蓋管理者的全部需求。創(chuàng)新奇智將基于AInnoGC工業(yè)大模型的ChatBI產(chǎn)品結(jié)合工業(yè)軟件為客戶打造智能生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)分析方案，可以幫助用戶實(shí)時獲得海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)的深度洞察。比如客戶希望了解產(chǎn)線設(shè)備的開機(jī)率變化，只需通過對話來詢問：“2023年10月份101產(chǎn)線103爐位的開機(jī)率”，ChatBI就可以自動查詢并以圖表的方式反饋10月份該爐位每天的開機(jī)率及變化趨勢，在這個基礎(chǔ)上可以繼續(xù)追問，實(shí)現(xiàn)多輪對話。

當(dāng)ChatBI生成了各種各樣客戶想要的報(bào)表后，只需要通過簡單的點(diǎn)擊、拖拽的操作，就快速制作出車間的生成數(shù)據(jù)看板，為企業(yè)的各級管理人員提供深度數(shù)據(jù)分析和洞察。ChatBI支持多種格式的數(shù)據(jù)源、支持SQL代碼的展示、利用主動召回技術(shù)給出更專業(yè)和準(zhǔn)確的答案、以及G級別的數(shù)據(jù)安全保障, 讓用戶操作起來更加方便和安全。

案例 2：ChatDoc和ChatRobot支持的成都機(jī)器人創(chuàng)新中心

成都機(jī)器人創(chuàng)新中心是創(chuàng)新奇智與成都市成華區(qū)政府聯(lián)合打造的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺。依托“奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型”的復(fù)雜自然語言處理、G級數(shù)據(jù)分析和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等先進(jìn)AIGC技術(shù)和ChatDoc產(chǎn)品，我們成功開發(fā)并落地了一個能實(shí)時解答、深度理解且知識覆蓋廣泛的互動學(xué)習(xí)問答平臺，及一個自動化生成個性化且內(nèi)容豐富的機(jī)器人培訓(xùn)課件系統(tǒng)。這些工具不僅J大提升了教學(xué)質(zhì)量和效率，還能根據(jù)學(xué)生反饋實(shí)時調(diào)整教材內(nèi)容，促進(jìn)個性化學(xué)習(xí)和技能成長，有效促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐貐^(qū)機(jī)器人行業(yè)的人才培養(yǎng)。同時我們也在積J落地ChatRobot在中心的應(yīng)用，輔助學(xué)生生成PLC控制程序，培訓(xùn)學(xué)生機(jī)器人任務(wù)編排能力。

經(jīng)濟(jì)效益：

大模型支持的制造企業(yè)私域AIGC應(yīng)用有助于客戶提G生產(chǎn)力和效率。長期來看，模型的自我學(xué)習(xí)能力可以顯著減少人工更新和維護(hù)的需要，從而降低了總體運(yùn)營成本，提供了更G的成本效益。

產(chǎn)業(yè)帶動效應(yīng)：

創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型助力解決工業(yè)場景多、數(shù)據(jù)少、智能化覆蓋程度低等技術(shù)難題，實(shí)現(xiàn)從通用AIGC到制造行業(yè)AIGC的遷移，促進(jìn)AIGC技術(shù)和制造業(yè)數(shù)字化、智能化升級的結(jié)合，為企業(yè)帶來新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)的同時，對我國現(xiàn)有的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級和數(shù)字經(jīng)濟(jì)G質(zhì)量發(fā)展帶來助推作用。

推動制造業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新：

工業(yè)大模型的出現(xiàn)使得一些全新的商業(yè)模式成為可能。例如，基于AI工業(yè)大模型的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力，企業(yè)可以開展數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式。工業(yè)機(jī)器人與工業(yè)大模型的結(jié)合，工業(yè)機(jī)器人為“載體”，工業(yè)大模型為“靈魂“，預(yù)示著工業(yè)生產(chǎn)底層邏輯即將迎來一場深刻的變革。這種結(jié)合不僅將提升工業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，還將推動工業(yè)智能化、自動化的進(jìn)程，為工業(yè)發(fā)展帶來巨大的前景。

應(yīng)用推廣：

創(chuàng)新奇智通過技術(shù)組件化的策略，即將技術(shù)解決方案分解為可重復(fù)使用的組件，以及進(jìn)一步的平臺化和產(chǎn)品化，可以減少項(xiàng)目交付時的定制化工作量，提G效率。未來，以工業(yè)大模型技術(shù)底座為支撐，公司將推出更多ChatX系列產(chǎn)品，加強(qiáng)在多模態(tài)技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)文本、數(shù)據(jù)、圖像、視頻、CAD和自動化技術(shù)的綜合應(yīng)用，以提升系統(tǒng)的整體性能和應(yīng)用的廣泛性。