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創(chuàng)澤機(jī)器人
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豐登種業(yè)大語言模型-拓展了大模型助力生物育種的探索路徑

來源:上海人工智能實(shí)驗(yàn)室     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/7/11   主題:其他 [加盟]

基于書生·浦語2.0強(qiáng)大的基座模型能力,豐登通過注入我國種業(yè)相關(guān)的科研文獻(xiàn)、科技書籍、種企報(bào)告等數(shù)據(jù),使大模型獲得了理解和分析育種相關(guān)專業(yè)問題的能力,拓展了大模型助力生物育種的探索路徑。

生物育種技術(shù)是D一產(chǎn)業(yè)里的關(guān)鍵核心技術(shù)。而我國當(dāng)前的育種信息通常散布在眾多育種科研文獻(xiàn)、技術(shù)書籍和網(wǎng)絡(luò)資源中。由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和知識(shí)平臺(tái),數(shù)據(jù)的孤島性、分散性導(dǎo)致育種工作人員不得不跨越多個(gè)文獻(xiàn)源、書籍,甚至需要編寫代碼進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問,限制了生物育種中的工作效率。同時(shí),育種技術(shù)的學(xué)習(xí)有著顯著的行業(yè)和知識(shí)壁壘,這也限制了青年人從事育種行業(yè)的選擇。

習(xí)書記指示“加快推進(jìn)生物育種研發(fā)應(yīng)用”。相較于國內(nèi)外其他大語言模型,豐登作為交叉學(xué)科的科研創(chuàng)新重點(diǎn)關(guān)注生物育種。豐登可以有效地總結(jié)歷史數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn),旨在支持用戶在品種選育、農(nóng)藝性狀、栽培技術(shù)和推廣區(qū)域四大核心L域提供解釋和回答,助力育種知識(shí)的在國內(nèi)的傳承和推廣。具體特點(diǎn)如下:

• 豐登深度挖掘并結(jié)構(gòu)化我國在育種L域積累的包括學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、書籍、田間日志和政府公示在內(nèi)的廣泛知識(shí)。將文本信息中提煉出的知識(shí)通過大模型的技術(shù)手段匯聚到模型權(quán)重中,將分散在不同文獻(xiàn)中的同一知識(shí)點(diǎn)整合歸納。

• 跨L域知識(shí)融合。豐登通過書生·浦語2.0大語言模型基座,除了作物學(xué)、農(nóng)學(xué)和遺傳學(xué)等種業(yè)相關(guān)學(xué)科,還整合了生物學(xué)、遺傳學(xué)、氣象學(xué)、土壤學(xué)等相關(guān)L域的多學(xué)科知識(shí)。通過提示詞的合理運(yùn)用,豐登可以被用來發(fā)掘這些L域之間的新聯(lián)系。

• 提G信息獲取效率。豐登通過自然語言對(duì)話接口降低了應(yīng)用門檻,用戶可以直接提出問題并迅速獲得易于理解的信息。相較于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫查詢和網(wǎng)絡(luò)搜索,多輪對(duì)話的方式確保了信息的實(shí)時(shí)性和G效獲取,J大提G了信息獲取效率。豐登未來還可以通過加入語音輸入模塊,完成語音和文字信息的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換,進(jìn)一步提G工作效率。

• 知識(shí)共享與傳播。豐登的長遠(yuǎn)目標(biāo)是為政府機(jī)構(gòu)提供種業(yè)相關(guān)的信息咨詢和基于種業(yè)大數(shù)據(jù)的政策建議;為育種企業(yè)和科研院所提供專業(yè)的知識(shí)獲取方式,并提供智能化的育種建議;為G等院校的相關(guān)師生提供教學(xué)輔助工具,為國家培養(yǎng)下一代人才;為農(nóng)民提供生產(chǎn)流程中的智能助手,提G工作效率。

豐登可以提G獲取種業(yè)信息的工作效率并降低了育種知識(shí)的學(xué)習(xí)門檻,對(duì)振興國內(nèi)種業(yè),推廣育種知識(shí),促進(jìn)科學(xué)研究有重要意義。大模型技術(shù)的運(yùn)用不僅填補(bǔ)了我國在種業(yè)專業(yè)L域的大模型空白,同時(shí)也是對(duì)我國育種L域采納新技術(shù)的一次大膽嘗試。

以水稻為例,豐登計(jì)劃實(shí)現(xiàn)2.5萬個(gè)水稻審定品種的品種選育歷史記錄問答、農(nóng)藝性狀描述、栽培技術(shù)推薦及歷史推廣區(qū)域查詢;針對(duì)4000個(gè)主要栽培品種的每一個(gè)基因變異鑒定;針對(duì)250份核心品種的農(nóng)藝性狀和表型問答,包括但不限于多光譜、核磁共振、CT等等;以及針對(duì)水稻15個(gè)關(guān)鍵發(fā)育階段的空間組學(xué)測(cè)序和單細(xì)胞組學(xué)測(cè)序數(shù)據(jù)。目前豐登已經(jīng)收到了來自國內(nèi)六十余家單位的合作和測(cè)試申請(qǐng),包括中國種子集團(tuán)、先正達(dá)集團(tuán)中國、隆平G科、正大集團(tuán)等種業(yè)公司,中國科學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、上海農(nóng)業(yè)科學(xué)院、廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)院等農(nóng)業(yè)科研單位,中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)等G等院校。豐登的問世對(duì)中國種業(yè)大模型的發(fā)展起到了不可替代的促進(jìn)作用。

相較于傳統(tǒng)的言傳身教和基于數(shù)據(jù)庫的知識(shí)圖譜技術(shù),豐登是大語言模型技術(shù)在育種L域的首次嘗試,對(duì)于國內(nèi)育種技術(shù)升級(jí)換代具有里程碑意義。未來豐登還會(huì)通過調(diào)用人工智能模型的方式逐步融入圖像分析功能,多組學(xué)分析功能和決策育種功能,進(jìn)一步提升育種工作效率,實(shí)現(xiàn)智能育種。






法律大模型在智能合同場(chǎng)景中的應(yīng)用實(shí)踐-每年節(jié)約了約130萬分鐘的審查時(shí)間

基于的人工智能技術(shù)手段,通過智能合同審查算法和合同知識(shí)圖譜,能夠?qū)崿F(xiàn)智能風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、自動(dòng)比對(duì)兩份合同間的差異及為法務(wù)同事提供一系列智能輔助功能

山海多模態(tài)大模型-基于自建300P算力的Atlas智算平臺(tái)

山海大模型的出現(xiàn),推動(dòng)了國內(nèi)AGI 的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用,為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來了巨大變革,從效率、成本、體驗(yàn)等多角度,助力千行百業(yè)的智慧升級(jí)

得物AI查驗(yàn)鑒別系統(tǒng)-鑒別結(jié)果吻合度在99.9999%以上

得物AI查驗(yàn)鑒別系統(tǒng)與得物鑒別專家的鑒別結(jié)果吻合度在99.9999%以上,已覆蓋箱包、手表、鞋類、服飾、配飾、奢侈品、戶外運(yùn)動(dòng)、美妝等眾多品類

大模型賦能長三角教育現(xiàn)代化典型案例的應(yīng)用研究-實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的案例推薦和應(yīng)用

案例庫還能更好發(fā)揮典型案例的引L示范作用,通過總結(jié)長三角地區(qū)豐富的教育改革實(shí)踐,向世界更好展示長三角教育發(fā)展實(shí)踐和治理實(shí)踐的顯著成效

達(dá)觀數(shù)據(jù)智能知識(shí)庫系統(tǒng)-實(shí)現(xiàn)機(jī)器人和知識(shí)庫的后臺(tái)知識(shí)智能化采編的統(tǒng)一管理

系統(tǒng)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)功能,為建立評(píng)價(jià)指標(biāo)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),包括用戶滿意率、系統(tǒng)訪問量、知識(shí)熱度、賬號(hào)活躍度等;知識(shí)庫可以對(duì)接各業(yè)務(wù)系統(tǒng),

創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型賦能制造業(yè)-一款生成式企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

大模型支持的制造企業(yè)私域AIGC應(yīng)用有助于客戶提G生產(chǎn)力和效率。長期來看,模型的自我學(xué)習(xí)能力可以顯著減少人工更新和維護(hù)的需要

車輛智能運(yùn)維助手-汽車數(shù)字化運(yùn)維的重要組成部分

以每年新增150萬用戶數(shù)為基礎(chǔ),預(yù)估產(chǎn)品滲透率為20%,即可售出約30萬套產(chǎn)品 License及各項(xiàng)服務(wù)。社會(huì)效益方面,項(xiàng)目在就業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、服務(wù)創(chuàng)新等L域具有顯著的效益

保險(xiǎn)行業(yè) AI 大模型助手產(chǎn)品-保險(xiǎn)代理人提供了一個(gè)強(qiáng)大的支持工具

通過 LLM+RAG架構(gòu)嵌入外部保險(xiǎn)知識(shí)庫數(shù)據(jù),助手能夠提供G度定制化的問答服務(wù);還擴(kuò)展了多項(xiàng)功能,包括常見保險(xiǎn)知識(shí)問答、保險(xiǎn)產(chǎn)品信息檢索、保險(xiǎn)數(shù)據(jù)計(jì)算器

百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺(tái)-幫助品牌獲得3%-5%的銷售增長

提升價(jià)值密度,優(yōu)化商品均價(jià)與贈(zèng)品價(jià)值策略,有效提升商品吸引力及銷售效率。通過深入分析真實(shí)的凈客單價(jià),幫助品牌方準(zhǔn)確定位價(jià)格策略,制定相應(yīng)的市場(chǎng)對(duì)策

AIPC與云端聯(lián)動(dòng)的星環(huán)無涯問知大模型-支持與企業(yè)知識(shí)庫的云邊算力聯(lián)動(dòng)

配備了自研的RAG模塊,該模塊可在AIPC上本地化運(yùn)行,為豐富的知識(shí)庫應(yīng)用提供強(qiáng)大的支持;保障了用戶知識(shí)和應(yīng)用的隱私性和G效性

Alaya NeW 智算操作系統(tǒng)-包含國內(nèi)外多種算力資源的適配、納管、調(diào)度和優(yōu)化

在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了G效的鏈接,通過AI基礎(chǔ)軟件的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)算力資源的大化利用。也首次提出了統(tǒng)一的算力服務(wù)計(jì)量單位“度”(DCU),以推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化的算力計(jì)量計(jì)費(fèi)

AI智能采編系統(tǒng)-一站式媒體新聞發(fā)布解決方案

具備強(qiáng)大的語言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態(tài)融合能力、遷移學(xué)習(xí)等;利用大量的媒體數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行定向訓(xùn)練,使得模型在媒體行業(yè)展現(xiàn)出強(qiáng)的專業(yè)能力
資料獲取
人工智能應(yīng)用
== 資訊 ==
豐登種業(yè)大語言模型-拓展了大模型助力生物
法律大模型在智能合同場(chǎng)景中的應(yīng)用實(shí)踐-每
山海多模態(tài)大模型-基于自建300P算力的
得物AI查驗(yàn)鑒別系統(tǒng)-鑒別結(jié)果吻合度在9
大模型賦能長三角教育現(xiàn)代化典型案例的應(yīng)用
達(dá)觀數(shù)據(jù)智能知識(shí)庫系統(tǒng)-實(shí)現(xiàn)機(jī)器人和知識(shí)
創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型賦能制造業(yè)-一款生成式
車輛智能運(yùn)維助手-汽車數(shù)字化運(yùn)維的重要組
保險(xiǎn)行業(yè) AI 大模型助手產(chǎn)品-保險(xiǎn)代理
百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺(tái)-幫助
AIPC與云端聯(lián)動(dòng)的星環(huán)無涯問知大模型-
Alaya NeW 智算操作系統(tǒng)-包含國
AI智能采編系統(tǒng)-一站式媒體新聞發(fā)布解決
2024中國AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報(bào)告
中國商用服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)份額報(bào)告-市場(chǎng)整體
== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

智能消毒機(jī)器人

機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)

機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)


機(jī)器人底盤 Disinfection Robot 消毒機(jī)器人  講解機(jī)器人  迎賓機(jī)器人  移動(dòng)機(jī)器人底盤  商用機(jī)器人  智能垃圾站  智能服務(wù)機(jī)器人  大屏機(jī)器人  霧化消毒機(jī)器人  紫外線消毒機(jī)器人  消毒機(jī)器人價(jià)格  展廳機(jī)器人  服務(wù)機(jī)器人底盤  核酸采樣機(jī)器人  機(jī)器人代工廠  智能配送機(jī)器人  噴霧消毒機(jī)器人  圖書館機(jī)器人  導(dǎo)引機(jī)器人  移動(dòng)消毒機(jī)器人  導(dǎo)診機(jī)器人  迎賓接待機(jī)器人  導(dǎo)覽機(jī)器人 
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