德勤的《企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀》報(bào)告指出，生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響，但企業(yè)在人才、治理和風(fēng)險(xiǎn)管理方面準(zhǔn)備不足。
生成式AI技術(shù)預(yù)計(jì)在未來(lái)三年內(nèi)帶來(lái)變革性影響，多數(shù)企業(yè)L導(dǎo)者對(duì)此持積J態(tài)度。
企業(yè)對(duì)生成式AI的應(yīng)用主要集中在提G效率和降低成本，而非創(chuàng)新和增長(zhǎng)。
盡管許多L導(dǎo)者對(duì)組織的生成式AI專(zhuān)精水平有信心，但實(shí)際準(zhǔn)備情況在人才、治理和風(fēng)險(xiǎn)管理方面存在不足。
企業(yè)主要依賴(lài)現(xiàn)成的生成式AI解決方案，而非定制化或私有模型。
L導(dǎo)者預(yù)計(jì)生成式AI將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生重大影響，包括可能導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)實(shí)力集中化和經(jīng)濟(jì)不平等加劇。
報(bào)告呼吁加強(qiáng)監(jiān)管和協(xié)作，以確保生成式AI技術(shù)的負(fù)責(zé)任使用。
企業(yè)需要考慮如何提升生成式AI專(zhuān)精水平，再投資由效率提升帶來(lái)的收益，并平衡購(gòu)買(mǎi)與自建生成式AI解決方案的關(guān)系。
企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)包括如何管理生成式AI帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，以及如何投資員工并利用技術(shù)重塑工作方式。
附件：2024立足當(dāng)下謀定未來(lái)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察報(bào)告-生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響
大模型在通用和行業(yè)特定L域都有廣泛應(yīng)用，如搜索引擎、語(yǔ)言翻譯、內(nèi)容推薦、醫(yī)療診斷、法律分析等;AI智能體和文生視頻大模型是未來(lái)的重要發(fā)展方向
提供及時(shí)專(zhuān)業(yè)的行情點(diǎn)評(píng),詳細(xì)解讀市場(chǎng)波動(dòng)對(duì)持倉(cāng)的影響,通過(guò)引入AI的智能服務(wù)能力在忙時(shí)托管,拓展一線(xiàn)接觸外延;支持總分行用戶(hù)靈活配置、發(fā)布 AI智能財(cái)富顧問(wèn)的對(duì)話(huà)流程
AI聊天機(jī)器人、搜索、寫(xiě)作、圖像、視頻、音頻及教育應(yīng)用L域均呈現(xiàn)增長(zhǎng)，其中ChatGPT和中國(guó)產(chǎn)品表現(xiàn)突出，預(yù)計(jì)專(zhuān)業(yè)化和輕量化將成為未來(lái)趨勢(shì)
人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)正在深度融合,包含了數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造和新一代智能制造三種基本范式,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)
Transformer模型是一種采用自注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型，大模型訓(xùn)練的目標(biāo)是大化模型性能，通過(guò)增加數(shù)據(jù)集大小和增加模型中的參數(shù)量?jī)煞N途徑來(lái)提升模型性能
Matter協(xié)議的普及使得不同品牌的設(shè)備實(shí)現(xiàn)更好的互操作性，提升了消費(fèi)者體驗(yàn)；消費(fèi)者需求正從基礎(chǔ)的家居自動(dòng)化向G度智能化、個(gè)性化的方向轉(zhuǎn)變
大多數(shù)專(zhuān)業(yè)人士認(rèn)為人工智能將對(duì)其職業(yè)生涯產(chǎn)生重大影響，市場(chǎng)對(duì)人工智能的看法總體積J;報(bào)告強(qiáng)調(diào)了人工智能在道德和監(jiān)督方面的挑戰(zhàn)
報(bào)告指出了AI應(yīng)用生態(tài)中的三類(lèi)典型廠(chǎng)商策略：創(chuàng)新AI應(yīng)用、構(gòu)建AI開(kāi)發(fā)層能力和布局AI Agent掌握用戶(hù)入口;分析了AI應(yīng)用如何成為新時(shí)代的用戶(hù)入口
2027 年中國(guó) AI 手機(jī)滲透率有望達(dá) 51.9%，出貨量有望達(dá) 1.5 億臺(tái)，2023-2027 年 CAGR 有望達(dá) 96.80%；有望拉動(dòng) SoC、存儲(chǔ)、散熱等上游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的需求增長(zhǎng)
87%的企業(yè)已經(jīng)或計(jì)劃在兩年內(nèi)部署人工智能，83%的企業(yè)認(rèn)為人 工智能將在未來(lái)2-5年內(nèi)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)和 管理產(chǎn)生實(shí)際可見(jiàn)的影響
中國(guó)AI亞健康行業(yè)尚處發(fā)展初期，市場(chǎng)體量較 小，2018-2022年市場(chǎng)規(guī)模由1.5億元增加至6.7 億元，預(yù)計(jì)未來(lái)2023-2027年市場(chǎng)規(guī)模將由9.6 億元擴(kuò)大至37.6億元
六成以上中小企業(yè)仍處于轉(zhuǎn)型早期階段，即處于單點(diǎn)嘗試階段和局部建設(shè)階段的企業(yè)分別占比32.4%和30.2%；制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型由于更為復(fù)雜
