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傳媒行業(yè)AIGC系列研究:大模型和算力服務(wù)更快更省,AI應(yīng)用值得期待,AI應(yīng)用的開發(fā)成本大幅下降,有利于AI應(yīng)用加速落地

來源:國(guó)信證券     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/10/12   主題:其他 [加盟]

AIGC產(chǎn)業(yè)持續(xù)推進(jìn),國(guó)內(nèi)市場(chǎng)AI主題退潮、海外龍頭持續(xù)超預(yù)期。

1)AIGC持續(xù)迭代,模型層面OpenAI發(fā)布GPT-4o,國(guó)內(nèi)應(yīng)用端Kimi、豆包、秘塔等出圈;

2)從市場(chǎng)表現(xiàn)來看,受 Sora以及國(guó)內(nèi)Kimi等主題推動(dòng),加之市場(chǎng)整體,1~3月AI應(yīng)用板塊反彈顯著;4月下以來隨著市場(chǎng)整體調(diào)整以及產(chǎn)業(yè)催化邊際減弱,AI板塊調(diào)整較為明顯;

3)從海外龍頭業(yè)績(jī)表現(xiàn)看, 英偉達(dá)、Meta、谷歌等AI龍頭2024年Q1收入利潤(rùn)均超預(yù)期,產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)仍然值得期待。

應(yīng)用百花齊放,谷歌、蘋果等廠商表現(xiàn)亮眼。

1)從應(yīng)用端來看,ChatGPT訪問量J對(duì)L先(5月訪問量25.8億,環(huán)比+39.6%),AI產(chǎn)品榜前十的產(chǎn)品包括Chatbot、搜索、教育、 翻譯、電商類,應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)泛化。

2)從產(chǎn)品端來看,AIPC初具雛形,蘋果發(fā)布Apple Intelligence為電腦和手機(jī)賦能;其他搜索類(如谷歌計(jì)劃推出的AI搜索應(yīng)用)、社交類 (CharacterAI訪問量維持G位)、生產(chǎn)力提升類(如Usemotion)產(chǎn)品也蓬勃發(fā)展。

國(guó)內(nèi)應(yīng)用以Chatbot為主,騰訊、快手等發(fā)布AI新產(chǎn)品。

1)從應(yīng)用端來看,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)以Chatbot和AI搜索類應(yīng)用為主,在5月AI產(chǎn)品榜中,大廠如百度(百度文庫(kù)AI、文心一言)、抖 音(豆包、可靈、Coze)、阿里(通義千問),中小廠商如月之暗面(Kimi)、秘塔均有不錯(cuò)的表現(xiàn),說明國(guó)內(nèi)具有較好的AI應(yīng)用發(fā)展土壤。

2)從產(chǎn)品端來看,騰訊發(fā)布面向消費(fèi) 者端的AI助手“元寶”、快手發(fā)布對(duì)標(biāo)Sora的文生視頻“可靈”模型,國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)品進(jìn)展迅速。

模型持續(xù)迭代,價(jià)格下調(diào)后應(yīng)用端開發(fā)成本下降。

1)從算力端來看,AI芯片供應(yīng)充足,英偉達(dá)與華為競(jìng)爭(zhēng)較為激烈,截至5月底英偉達(dá)的部分芯片價(jià)格已低于華為芯片。

2)從模型 端來看,國(guó)內(nèi)外模型價(jià)格近期有較為明顯的下調(diào)。海外方面ChatGPT從1月起價(jià)格有較大幅的下調(diào),從的價(jià)格看GPT-4o 128K相較于GPT-4 32K,輸入/輸出價(jià)格分別下降了11倍/7 倍。國(guó)內(nèi)方面5月字節(jié)發(fā)布豆包主力模型價(jià)格僅0.8元/百萬tokens;阿里通義主力模型輸入價(jià)格0.5元/百萬tokens;百度文心大模型中有2款5月21日起免費(fèi)。算力和模型端的價(jià)格下降使得AI應(yīng)用的開發(fā)成本大幅下降,有利于AI應(yīng)用加速落地。



附件:傳媒行業(yè)AIGC系列研究:大模型和算力服務(wù)更快更省,AI應(yīng)用值得期待,AI應(yīng)用的開發(fā)成本大幅下降,有利于AI應(yīng)用加速落地






閱文集團(tuán):IP業(yè)務(wù)G增,AIGC賦能-增長(zhǎng)75.7%,AI 翻譯作品占比約 40%

通過 AI 翻譯技術(shù)助力海外閱讀平 臺(tái) WebNovel 快速發(fā)展,24H1WebNovel 暢銷榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%;有望帶來 IP 創(chuàng)作方面的進(jìn)一步發(fā)展

AIGC賦能帶動(dòng)傳媒迎來增長(zhǎng)新曲線-約78.9%的營(yíng)銷活動(dòng)使用了AIGC

創(chuàng)意內(nèi)容生成(包括海報(bào)、視頻、文案)一直是AIGC在營(yíng)銷活動(dòng)中使用的主要L域。2024年將會(huì)有約 53%的創(chuàng)意內(nèi)容生成活動(dòng)中使用AIGC,應(yīng)用較多的是創(chuàng)意營(yíng)銷玩法

計(jì)算機(jī)行業(yè)淺析AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源與版權(quán)挑戰(zhàn)- AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)之爭(zhēng),版權(quán)問題重視程度的提升

重點(diǎn)案例的判決將對(duì)未來行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要意義,越來越多的公司正在明確其立場(chǎng),顯示出行業(yè)整體對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)問題重視程度的提升,未來授權(quán)合作或快于法律變革與監(jiān)管介入

2024年AI應(yīng)用市場(chǎng)洞察報(bào)告-下載量同比增長(zhǎng)26%,收入增長(zhǎng)51%

AI應(yīng)用在App Store和Google Play的下載量和收入激增,2024年1-8月AI應(yīng)用下載量同比增長(zhǎng)26%,達(dá)到22億次,收入增長(zhǎng)51%至20億美元

智能化軟件開發(fā)落地實(shí)踐指南2024-發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)

系統(tǒng)梳理了智能化軟件開發(fā)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn),結(jié)合大模型和軟件開發(fā)特點(diǎn),提出了具體的落地方向、路徑和框架,詳細(xì)闡述了落地所需的核心能力和使能能力,并對(duì)多個(gè)行業(yè)的落地案例進(jìn)行了深入剖析

2024年智能PPT行業(yè)市場(chǎng)研究報(bào)告-用戶需求、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況及未來發(fā)展趨勢(shì)

AI+協(xié)同辦公成為AI行業(yè)的重要方向,智能PPT作為新興工具;目標(biāo)用戶市場(chǎng)G達(dá)2.6億人,且呈上升趨勢(shì);平均每天2.3小時(shí),年產(chǎn)出達(dá)52億份

2024年中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)研究報(bào)告-市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到45億元,增長(zhǎng)率30.4%

中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到45億元,預(yù)計(jì)未來五年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到30.4%;大模型小型化技術(shù)成為AIL域的熱點(diǎn)研究方向,推動(dòng)了對(duì)G質(zhì)量數(shù)據(jù)的大量需求

2024年工作趨勢(shì)指數(shù)報(bào)告-工作中的AI挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存,75%的知識(shí)型工作者在工作中使用AI技術(shù)

預(yù)計(jì)到2030年,技能將發(fā)生50%的變化,生成式AI技術(shù)可能加速這一變化,人工智能技術(shù)超級(jí)用戶通過頻繁嘗試和學(xué)習(xí)不同的AI工具使用方法獲得顯著的工作效益

2024能源行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與技術(shù)創(chuàng)新分析報(bào)告,工業(yè)新四化,工業(yè)智能體參考架構(gòu)

白皮書進(jìn)一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構(gòu),作為工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化規(guī)劃和落地部署的指引,闡述了在工業(yè)智能體參考架構(gòu)指導(dǎo)下的實(shí)踐應(yīng)用

供應(yīng)鏈物流5.0—構(gòu)建全域數(shù)智供應(yīng)鏈物流體系,全鏈路倉(cāng)配一體化助力

科技引擎重塑運(yùn)營(yíng)管理模式,加速智能決策;加速新能源轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)成本變化的不確定性;綠色供應(yīng)鏈促進(jìn)物流生態(tài)可持續(xù)發(fā)展;全鏈路倉(cāng)配一體化助力品牌敏捷降本

AI+汽車:智能駕駛將駛向何方?端到端大模型有望2025大規(guī)模落地

報(bào)告深入分析了智能駕駛行業(yè)的現(xiàn)狀和未來趨勢(shì),強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步和政策支持是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的雙重動(dòng)力,智能駕駛端到端大模型是重要的垂直類模型

AI時(shí)代的黃金賣鏟人,如何打造全棧AI帝國(guó)-構(gòu)建硬件、軟件和應(yīng)用的三重壁壘,形成了強(qiáng)大的產(chǎn)品矩陣和生態(tài)系統(tǒng)

英偉達(dá)通過構(gòu)建硬件、軟件和應(yīng)用的三重壁壘,形成了強(qiáng)大的產(chǎn)品矩陣和生態(tài)系統(tǒng),包括CUDA、DOCA、Omniverse等平臺(tái)和工具;達(dá)已成為圖形加速、AI算力的龍頭企業(yè)
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