隨著2024年，人工智能正以其前所未有的速度和規(guī)模，滲透到社會的每一個(gè)角落，標(biāo)志著我們正式邁入了AI智能化的新紀(jì)元。這一轉(zhuǎn)變不僅僅是技術(shù)的革新，更是對人類生活和工作方式的一次深刻重塑。
AI的智能化不再局限于科幻小說的幻想，它正在成為現(xiàn)實(shí)。從智能家居到自動駕駛汽車，從個(gè)性化醫(yī)療到智能教育，AI的應(yīng)用正在擴(kuò)展我們的認(rèn)知邊界，提G生活質(zhì)量，優(yōu)化決策過程。
智能家居系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)用戶的行為模式，自動調(diào)節(jié)家中的環(huán)境，如溫度、照明和安全系統(tǒng)，為用戶帶來更加舒適和便捷的生活體驗(yàn)。
自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，預(yù)示著交通事故率的降低和交通效率的J大提升。它將重新定義我們的出行方式，讓路途變得更加安全和輕松。
AI在醫(yī)療L域的應(yīng)用，使得個(gè)性化治療方案成為可能。通過分析患者的醫(yī)療記錄和基因信息，AI能夠幫助醫(yī)生制定更加準(zhǔn)確有效的治療計(jì)劃。
智能教育平臺能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和理解能力，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和教學(xué)計(jì)劃，讓教育變得更加G效和有針對性。
在AI智能化新紀(jì)元的背后，是大模型技術(shù)的崛起。這些模型通過海量數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練，具備了強(qiáng)大的通用性和泛化能力，能夠處理多種復(fù)雜的任務(wù)，顯著降低了AI應(yīng)用的開發(fā)門檻。
大模型的出現(xiàn)，讓沒有深厚技術(shù)背景的個(gè)人和企業(yè)也能開發(fā)出智能應(yīng)用，J大地推動了AI技術(shù)的普及和創(chuàng)新。
大模型的泛化能力使得AI能夠適應(yīng)多變的環(huán)境和需求，為用戶提供更加準(zhǔn)確和個(gè)性化的服務(wù)。
隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，我們也需要關(guān)注其帶來的倫理和社會問題。確保AI的公正性、透明性和安全性，是我們在智能化新紀(jì)元中的重要責(zé)任。
在智能化的過程中，如何保護(hù)用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)不被濫用，是AIL域亟需解決的問題。
附件：2024開啟AI智能化新紀(jì)元白皮書：公正性、透明性和安全性是重要責(zé)任
三個(gè)假設(shè)和從重復(fù)性任務(wù)、分析判斷性任務(wù)、創(chuàng)造性任務(wù)來分成AI應(yīng)用范式，方向不謀而合;從人的關(guān)鍵能力出發(fā)，打造即插即用的模塊化能力
不同國家的法律框架、AI合規(guī)相關(guān)的法規(guī)、倫理標(biāo)準(zhǔn)以及政府監(jiān)管政策等方面都需要特別關(guān)注和遵守，以確保技術(shù)創(chuàng)新與法律規(guī)范的有機(jī)結(jié)合,東南亞的AI行業(yè)在合規(guī)方面面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)和要求
大部分的規(guī)模企業(yè)用戶主要選擇參數(shù)規(guī)模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影視游戲和教育L域是大模型滲透率G的四大行業(yè)，滲透率均超過50%
提出的大模型應(yīng)用框架是推動大模型在產(chǎn)業(yè)中規(guī)模化落地應(yīng)用釋放價(jià)值的初步探索,可信應(yīng)用框架落地實(shí)施、行業(yè)治理體系搭建、產(chǎn)業(yè)生 態(tài)合作完善等多個(gè)維度統(tǒng)籌推進(jìn)
報(bào)告首先回顧了大模型基準(zhǔn)測試的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了當(dāng)前基準(zhǔn)測試存在的問題和挑戰(zhàn)，提出了一套系統(tǒng)化構(gòu)建大模型基準(zhǔn)測試的框架-方升大模型基準(zhǔn)測試體系
參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展在數(shù)據(jù)量和參數(shù)量上將迎來顯著躍升;多模態(tài)融合實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的交互與理解，從而拓寬其應(yīng)用場景和實(shí)用價(jià)值;大模型小模型化更易于產(chǎn)業(yè)落地
分析了AI大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，涵蓋了技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與企業(yè)實(shí)踐案例;盤古大模型和ModelArtsAI開發(fā)生產(chǎn)線，已經(jīng)在多個(gè)車企和商用車場景中成功運(yùn)用
檢索生成主要是對現(xiàn)有的視頻素材根據(jù)關(guān)鍵詞和標(biāo)簽進(jìn)行檢索匹配,再進(jìn)行相應(yīng)的拼接和排列組合;僅針對視頻的一部分進(jìn)行生 成,例如視頻中人物角色、 動作、背景、風(fēng)格化、特殊 效果等
中國在AI基礎(chǔ)設(shè)施和軟件層面嚴(yán)重依賴國際廠商,特別是在計(jì)算芯片和存儲芯片L域;在軟件層面,依賴程度更加嚴(yán)重,軟件仍是中國各大企業(yè)的常用工具占比達(dá)59%
以注意力機(jī)制為核心的Transformer架構(gòu)賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語音和計(jì)算機(jī)視覺 L域的技術(shù)能力增強(qiáng)和應(yīng)用范圍拓寬
生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法,算力基礎(chǔ)設(shè)施G質(zhì)量發(fā)展行動計(jì)劃,關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能G水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)G質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見,國家新一代人工智能創(chuàng)新 發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引
中國多年來在人工智能論文發(fā)表數(shù)量和專利授權(quán)數(shù)量方面均居世界首位;顯著L先于其他國家,中國人工智能專利授權(quán)的數(shù)量在范圍內(nèi)占比達(dá)61.3%，位居榜首
