AI Agent市場(chǎng)從技術(shù)架構(gòu)角度可以劃分為基礎(chǔ)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層�；�礎(chǔ)層是指支持AI gent的基礎(chǔ)環(huán)境，包括大模型、算力基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。平臺(tái)層是基礎(chǔ)層和應(yīng)用層之間的“橋梁”，有利于大模型在各種實(shí)際場(chǎng)景以AI Agent的形態(tài)快速落地，包括AI Agent開發(fā)管理平臺(tái)、LLMOps工具等。應(yīng)用層是指各類場(chǎng)景的AI Agent，既有金融、能源、汽車等行業(yè)場(chǎng)景的AI Agent，也有業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析、協(xié)同辦公等通用場(chǎng)景的AI Agent。

AI Agent作為創(chuàng)新項(xiàng)目，企業(yè)在廠商選型時(shí)顧慮頗多。容智信息則通過(guò)30+行業(yè)頭部佳實(shí)踐、93%復(fù)購(gòu)率以及支持拜訪成功案例等方式消除合作顧慮。并且，容智信息已將Hyper Agent與旗下多款產(chǎn)品打通，讓用戶實(shí)現(xiàn)輕松調(diào)用，打造適用于生產(chǎn)環(huán)境的端到端解決方案。

30+行業(yè)頭部佳實(shí)踐，容智信息沉淀深厚行業(yè)Know-how。當(dāng)前，咨詢AI Agent產(chǎn)品并具備相關(guān)預(yù)算的企業(yè)主要為大型企業(yè)。在前期溝通需求過(guò)程中，此類企業(yè)尤為看重廠商的行業(yè)Know-how，對(duì)于積累淺薄的廠商缺乏溝通興致。

93%復(fù)購(gòu)率，容智信息用口碑消除AI Agent潛在客戶的合作顧慮。AI Agent火熱，市場(chǎng)上存在將無(wú)關(guān)產(chǎn)品包裝成AI Agent的不規(guī)范行為。因此，企業(yè)在選型時(shí)比較擔(dān)心廠商沒(méi)有“真材實(shí)料”，而是純粹以銷售為導(dǎo)向進(jìn)行合作。

支持拜訪成功案例，容智信息讓企業(yè)切身感受項(xiàng)目?jī)r(jià)值。經(jīng)濟(jì)下行，企業(yè)試錯(cuò)機(jī)會(huì)越來(lái)越少，IT投入也愈發(fā)謹(jǐn)慎。在廠商選型時(shí)，CIO不僅要看“紙面上”的佳實(shí)踐，還希望實(shí)地拜訪，切實(shí)感受項(xiàng)目?jī)r(jià)值，并能從中汲取寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。容智信息積累各行業(yè)大量佳實(shí)踐并與之保持良好關(guān)系，大多數(shù)支持容智信息及其潛在客戶現(xiàn)場(chǎng)交流、調(diào)研，為CIO帶來(lái)信心和安心。

愛(ài)分析廠商全景報(bào)告面向數(shù)字化市場(chǎng)的甲方用戶，由愛(ài)分析定期撰寫并公開發(fā)布，為甲方采購(gòu)旅程中的數(shù)字化規(guī)劃、廠商選型等環(huán)節(jié)，提供決策依據(jù)和支撐。

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甲方用戶可以依據(jù)入選廠商列表，擬定潛在供應(yīng)商名單，并通過(guò)愛(ài)分析第三方評(píng)估，了解廠商在特定市場(chǎng)的產(chǎn)品服務(wù)優(yōu)勢(shì)，選擇合適的廠商進(jìn)行選型。

附件：2024 AI Agent廠商全景報(bào)告：數(shù)字化市場(chǎng)全景地圖,市場(chǎng)分析與入選標(biāo)準(zhǔn),代表廠商評(píng)估等研究成果