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中國AI+營銷趨勢洞察與企業(yè)落地建議:成本有效的實現(xiàn)規(guī);瘮U張,提升用戶體驗和滿意度

來源:易觀分析     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/12/7   主題:其他 [加盟]

市場競爭愈發(fā)激烈,消費者的需求也日益多樣化和個性化。AI 的 出現(xiàn)為企業(yè)數(shù)字營銷帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn),使其從可選項轉(zhuǎn)變 為必選項。相應(yīng)地,AI+營銷所能夠帶來的價值也要求企業(yè)的數(shù)字營銷 部門快速具備AI部署與應(yīng)用的能力。

單點 AI 工具應(yīng)用存在局限性,融入工作流程的 AI 營銷應(yīng)用將成為主流,而 AI 驅(qū)動的營銷自動化全方位鋪開將為企業(yè)數(shù)字營銷帶來更G的效率 、更好的效果和更強的競爭力。企業(yè)數(shù)字營銷部門應(yīng)積J擁抱這一趨勢,將 AI 技術(shù)深度融入到營銷工作流程中,實現(xiàn)營銷的智能化、自動化和 個性化。

在應(yīng)用AI技術(shù)的同時,也需要關(guān)注其帶來的內(nèi)容消費趨勢和媒體通路的變化。AI賦能的背景之下,內(nèi)容載體和形式愈發(fā)多元化,視頻流媒體消費 需求將進一步激增,以及帶來更多個性化內(nèi)容的消費需求等,相應(yīng)地,也將從用戶側(cè)向媒體通路側(cè)傳導(dǎo),從而帶來媒體格局和入口的變化,包括 新的傳播渠道和平臺興起,以及傳統(tǒng)媒體通路變革所產(chǎn)生的新的玩法等。企業(yè)營銷部門需要提前規(guī)劃并予以布局,通過率先采用新的技術(shù)和策略, 提供更出色、更符合用戶需求的內(nèi)容和服務(wù),可以吸引更多的用戶和客戶,提G市場份額和競爭力。

消費者越來越追求獨特的自我表達(dá)和體驗,相應(yīng)地,他們不再愿意被簡單地依據(jù)某些常見特征和偏好歸類到某類群體中,而是渴望被視為獨立的 個體,得到獨一無二的滿足,消費者的需求也不再是穩(wěn)定不變的,而是處于不斷變化的狀態(tài)。個性化營銷對于生活場景、情緒狀態(tài)等動態(tài)變化響 應(yīng)不足。同時,伴隨AI技術(shù)的進步,企業(yè)獲取和分析消費者數(shù)據(jù)的能力得到大幅度的提升,這些豐富的數(shù)據(jù)為深入了解消費者的個體特征和需求 提供了可能,通過持續(xù)的數(shù)據(jù)分析和模型優(yōu)化,企業(yè)可以為每個消費提供更加準(zhǔn)確的產(chǎn)品推薦和服務(wù),實現(xiàn)真正的個體化營銷。

AI+營銷的核心價值

節(jié)省時間,提G效率

提升營銷團隊在重復(fù)性、事務(wù)性等工作上的效率,節(jié)省時 間,是生成式AI在營銷當(dāng)中的核心價值與優(yōu)勢。如利用AI 進行數(shù)據(jù)分析,從大量營銷活動數(shù)據(jù)當(dāng)中進行挖掘與洞察, 尋求優(yōu)化方向,以及利用AI進行營銷物料生成等。這樣可 以釋放營銷團隊的時間和能力,投入到更重要的方向上。

成本有效的實現(xiàn)規(guī);瘮U張

伴隨業(yè)務(wù)發(fā)展和營銷工作增長,AI驅(qū)動的工作流自動化可 以實現(xiàn)低成本的擴展,在保持人力成本和運營費用的合理 控制的前提下,實現(xiàn)業(yè)務(wù)擴張和增長。實際上,這個部分 的核心仍然是通過AI實現(xiàn)工作流自動化,而且更多聚焦解 決的仍然是重復(fù)性、事務(wù)性的工作。擴張的前提也是工作 流自動化的覆蓋范圍進一步增加。

提升用戶體驗和滿意度

無論是通過智能客服與客戶進行溝通,還是利用AI學(xué)習(xí)用 戶的行為,從而預(yù)測用戶需求,提供個性化的推薦和服務(wù), 同時,AI可以識別有流失風(fēng)險的用戶,也能夠通過營銷策 略的設(shè)計和運營執(zhí)行,重新召回與建立互動關(guān)系,都能夠 提升用戶體驗和滿意度。

激發(fā)創(chuàng)造力,優(yōu)化營銷策略

生成式AI可以在一定程度上激發(fā)內(nèi)容與營銷創(chuàng)意的多元化 想象力,這也是后續(xù)營銷策略良好的基礎(chǔ)和起點,同時, AI可以更好地洞察消費者,輔助營銷團隊進行個性化營銷 策略的設(shè)計與執(zhí)行,從而真正意義上實現(xiàn)千人千面,個性 化營銷。


附件:中國AI+營銷趨勢洞察與企業(yè)落地建議:成本有效的實現(xiàn)規(guī);瘮U張,提升用戶體驗和滿意度






2024AI教育硬件全景報告:市場規(guī)模將達(dá)到165億元,2028有望接近900億

AI學(xué)習(xí)機、AI詞典筆、AI聽力寶成為消費級AI教育硬件的三大主流品類;C端產(chǎn)品以其龐大的市場規(guī)模和增長潛力,成為了市場的主力軍,市場規(guī)模將達(dá)到165億元,到2028年,這一數(shù)字有望接近900億

端側(cè)智能行業(yè)-人工智能重要應(yīng)用產(chǎn)品落地爆發(fā)在即,落地場景包括 AI PC、AI 手機、AI 可穿戴設(shè)備、AI 智能家居、AI 智能汽車、AI 工業(yè)設(shè)備

端側(cè)智能是在終端設(shè)備一側(cè)進行智能化處理和決策,其優(yōu)勢包括增效,降本,個性化等,把握生成式 AI 同終端產(chǎn)品深度結(jié)合的創(chuàng)新浪潮,在端側(cè)智能方面保持開放生態(tài)

2024年中國生成式AI行業(yè)月度觀察報告技術(shù)深化L域融合持續(xù)增長的AI市場:文心一言月度UV突破2000萬,移動端豆包MAU已達(dá)2700萬

Web端行業(yè)應(yīng)用UV超過1.5億次,移動端全行業(yè)獨立應(yīng)用滲透率已超過20%,MAU超過7000萬,數(shù)據(jù)不僅展示了AI應(yīng)用的廣泛普及,也預(yù)示著AI技術(shù)正逐步成為人們生活的一部分

2024年AI Agent實施的明路應(yīng)用實踐報告-三個核心能力進行任務(wù)規(guī)劃和問題拆解,場景的智能化解決方案

低運營成本已成為企業(yè)用戶落地大模型的首要目標(biāo),這些場景的智能化解決方案,無一例外地指向了 AI Agent,為企業(yè)用戶提供落地 AI Agent 項目時的策略指導(dǎo)和實踐洞見

科研智能(AI4R&D) 人工智能驅(qū)動的研發(fā)新范式:描繪生態(tài)全景,為制定產(chǎn)業(yè)政策、指導(dǎo)項目布局提供參考

旨在描繪科研智能L域的生態(tài)全景,為政府部門制定產(chǎn)業(yè)政策、指導(dǎo)項目布局提供參考,為研究機構(gòu)、科技企業(yè)把握 技術(shù)方向、開拓應(yīng)用場景提供借鑒,加速該L域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用 實踐,為我國在該L域搶占發(fā)展先機提供助力

2024AIGC創(chuàng)新應(yīng)用洞察報告:市場規(guī)模達(dá)到360.6億美金,增長率達(dá)到46.5%

MoE與思維鏈助力大模型技術(shù)路線破局:MoE模型提升效果顯著,擁有人類“慢思考”的特質(zhì)

MoE 框架是對 Transformer 架構(gòu)的優(yōu)化,在 NLP、CV、語音識別以及機器人等L域表現(xiàn)出色;基于“思維鏈”的創(chuàng)新推理模式,學(xué)會人類“慢思考”

中國文娛行業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜:市場規(guī)模將達(dá)到1.21萬億,側(cè)重IP版權(quán)交易與多元化開發(fā)

市場規(guī)模將達(dá)到1.21萬億,且增速拉回20%增長通道;3D在游戲行業(yè)美術(shù)成本當(dāng)中大致占比超過50%比重,美術(shù)生產(chǎn)力仍然具備可觀的提升空間

在線教育龍頭多鄰國啟示錄商業(yè)模式珠玉在前AI技術(shù)助力突破國內(nèi)在線教育星辰大海,市場規(guī)模已達(dá)到1665.5億美元

在線教育市場規(guī)模已達(dá)到1665.5億美元,其中在線語言學(xué)習(xí)應(yīng)用的收入更是達(dá)到了10.87億美元,探索AI技術(shù)如何助力國內(nèi)在線教育市場突破重圍

2024智能家居市場深度研究報告:WiFi-5升級到WiFi-7,智能家居市場保持兩位數(shù)增長

重點分析了智能家居市場的技術(shù)進步、市場趨勢和未來前景;智能家居市場將持續(xù)快速增長,年均復(fù)合增長率(CAGR)將在多個細(xì)分市場保持兩位數(shù)增長

華為2024一城一云一模型發(fā)展研究報告:深度融合,智慧城市的新架構(gòu)和大模型等

大模型正在重塑數(shù)據(jù)要素生態(tài)鏈,引L產(chǎn)業(yè)研究,開發(fā)及應(yīng)用的范式變革;云基礎(chǔ)設(shè)施承載著基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的各類應(yīng)用;支撐大模型G效運行的關(guān)鍵技術(shù)

2024年中國人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)行業(yè)概覽-從“制藥”走向“智藥”:成功率可從12%提G到約14%

人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)可借助機器的強大計算 能力,突破傳統(tǒng)藥物研發(fā)困境,有效地將藥物發(fā) 現(xiàn)、臨床前研究的時間縮短近40%,臨床新藥研 發(fā)成功率可從12%提G到約14%
資料獲取
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具身智能發(fā)展報告(2024年):概念內(nèi)涵
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