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生產(chǎn)現(xiàn)場違章作業(yè)智能監(jiān)控場景,建設“1234”總體框架

來源:企業(yè)人工智能協(xié)同創(chuàng)新平臺     編輯:創(chuàng)澤   時間:2025/1/6   主題:其他 [加盟]

廣東電網(wǎng)公司人工智能工程建設L導小組 2023 年度D一次會議中強調(diào),在網(wǎng)公司人工智能工程生態(tài)下開展場景建設工作,統(tǒng)一技術路線,優(yōu)化數(shù)據(jù)供給機制!稄V東電網(wǎng)有限責任公司人工智能工程建設方案》確定重點圍繞管理賦能體系構建、G質(zhì)量樣本供給及算法賦能提升等工作任務開展人工智能工程建設的工作方針,形成 6 大業(yè)務域 11 個場景能力群建設計劃,安監(jiān)域人工智能示范場景建設工作開始啟動。江門局作為現(xiàn)場作業(yè)人員違章智能識別場景組長單位,圍繞樣本標注、模型開發(fā)、推廣應用等核心任務,依托公司技術架構,開展數(shù)字安全監(jiān)盤人視覺類算法、數(shù)據(jù)分析類算法及智能硬件研發(fā)工作。

南方電網(wǎng)數(shù)字〔2024〕17 號文“大瓦特”推廣應用工作方案要求,強化大瓦特業(yè)務域模型(L1),豐富大瓦特場景模型(L2),發(fā)布大瓦特系列產(chǎn)品,塑造“大瓦特”品牌形象,開展作業(yè)風險管控應用示范工程建設。推動“大瓦特”在應急指揮決策管理場景落地應用,實現(xiàn)風險實時識別和預警,提升應急響應及時性。廣東電網(wǎng)承接了網(wǎng)公司安監(jiān)域 1+N 作業(yè)風險管控應用大瓦特示范場景建設任務,將相關工作與安監(jiān)域相關建設基礎進行承接結合,持續(xù)深化人工智能在安監(jiān)域的業(yè)務場景應用。

基于公司大瓦特生態(tài)技術體系,推動安全監(jiān)管模式再變革 1 大核心愿景,細化 2 大核心目標,依托大瓦特 L0 電力基礎大模型、電網(wǎng)人工智能樣本標注基地、“數(shù)字安全監(jiān)盤人”功能L先為 3 大核心基礎,構建疑 似違章識別、關鍵工序識別、作業(yè)智能數(shù)據(jù)分析等 3 大核心功能的人工智能推動安監(jiān)模式變革建設“1234”總體框架。

1)業(yè)務人員與 AI 算法的人機協(xié)同工作模式

通過視頻類算法開展現(xiàn)場違章識別,大數(shù)據(jù)算法對兩票數(shù)據(jù)開展分析,實現(xiàn)了作業(yè)前風險管控、作業(yè)中現(xiàn)場監(jiān)督及作業(yè)后審計的全方位智能監(jiān)督體系。識別結果推送至值班人員作二次人工核實處理,初步在業(yè)務層面建立了業(yè)務人員與 AI 算法的人機協(xié)同工作模式。

2)作業(yè)前大數(shù)據(jù)分析與邊緣硬件升級

數(shù)字安全監(jiān)盤人將人工智能賦能現(xiàn)場作業(yè)安全管控全過程,在利用視覺類智能識別技術賦能“作業(yè)中”(作業(yè)行為)核心環(huán)節(jié)的基礎上,應用大數(shù)據(jù)分析算法賦能“作業(yè)前”“作業(yè)后”兩個環(huán)節(jié)。(14 項作業(yè)前+6 項作業(yè)后大數(shù)據(jù)算法)。此外,利用邊緣計算技術,在移動視頻終端投放多套算法模型,使其具備自動識別并跟蹤重要目標的功能(自動變焦、抗干擾)。

《現(xiàn)場作業(yè)違章扣分通用條款》有關 200 項條款中,可以視頻識別的作業(yè)行為類型是 20 項。

基于人工智能 4.0 平臺提供算力支持,針對智慧安監(jiān)實時攝像數(shù)據(jù),實現(xiàn)“實時視頻 10s/幀(江門局已試點完成 5s/幀)+歷史視頻 5s/幀”視頻識別能力。相關算法現(xiàn)已在智慧安監(jiān)系統(tǒng)上線 20 項,現(xiàn)場作業(yè)視頻類違章識別覆蓋率達 100%。

自今年 1 月份以來,“數(shù)字安全監(jiān)盤人”已幫助有關地市局發(fā)現(xiàn)了多起嚴重違章,如:幫助珠三角某地市局發(fā)現(xiàn)了桿塔上作業(yè)有人調(diào)整拉線(A 類)、G處作業(yè)不系安全帶(A 類)、故意躲避視頻(B 類)等違章;幫助粵東某地市局、粵西某地市局發(fā)現(xiàn)了電氣操作不戴J緣手套(B 類)等違章;幫助粵東某地市局、粵北某地市局發(fā)現(xiàn)了故意躲避視頻監(jiān)督等違章。

廣東電網(wǎng)安監(jiān)域人工智能示范場景的推廣應用大幅減輕安監(jiān)域監(jiān)盤人員工作量。以G處作業(yè)關鍵工序為例,推廣“數(shù)字安全監(jiān)盤人”后,平臺可以智能識別含登G作業(yè)關鍵工序的作業(yè)行為圖片,地市局作業(yè)監(jiān)控中心僅需 1 名值班人員每日花費 30 分鐘即完成全部作業(yè)有關登G作業(yè)關鍵工序的安全監(jiān)督。而傳統(tǒng)的視頻督查,需 2 名 監(jiān)盤人員工作時間 8 小時尋找局部的關鍵工序開展監(jiān)督。






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部分場景和L域(金融、信息技術、醫(yī)療等行業(yè))已實現(xiàn)實質(zhì)性的商業(yè)化進展,而其他L域則仍處于探索階段,在數(shù)個行業(yè)與應用場景的交叉L域展現(xiàn)出巨大的市場潛力

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94%的G管已制定積J計劃或已在業(yè)務中部署人工智能;人類的創(chuàng)造力和戰(zhàn)略思維將成為競爭中的關鍵因素;近四分之三的公司已在調(diào)整其戰(zhàn)略或運營模式以利用人工智能
資料獲取
人工智能應用
== 資訊 ==
生產(chǎn)現(xiàn)場違章作業(yè)智能監(jiān)控場景,建設“12
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中美AIGC產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢
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