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創(chuàng)澤機(jī)器人
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2025 Agent元年,AI從L2向L3發(fā)展,重新定義人機(jī)協(xié)作的邊界,AGI和具身智能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)L3

來(lái)源:東吳證券     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/5/9   主題:其他 [加盟]

報(bào)告系統(tǒng)整理了AI從"思考"到"行動(dòng)"的演進(jìn)路徑,更前瞻性地預(yù)測(cè)了2025年作為"Agent元年"將開(kāi)啟的人工智能新紀(jì)元。

本文將多面解讀報(bào)告的背景與核心觀點(diǎn),從技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)影響和投資機(jī)遇三個(gè)維度剖析AI Agent的發(fā)展前景,并通過(guò)思維導(dǎo)圖直觀呈現(xiàn)報(bào)告框架,對(duì)AI Agent的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行總結(jié)與展望。

報(bào)告背景與目的

人工智能發(fā)展正經(jīng)歷從"專(zhuān)用型AI"向"通用型AI"的轉(zhuǎn)變,"2025年是Agent元年,AI正從L2(推理者)向L3(Agent/智能體)進(jìn)化,標(biāo)志著AI從"思考"走向"行動(dòng)""。因此,2025年被普遍認(rèn)為是AI技術(shù)從理論探索邁向廣泛商用的元年。

這一判斷基于對(duì)技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)品迭代和市場(chǎng)需求的綜合考量,反映了AI領(lǐng)域正在發(fā)生巨大的轉(zhuǎn)變。

報(bào)告發(fā)布的背景具有以下幾個(gè)方面:

技術(shù)層面:多模態(tài)大模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法的成熟已達(dá)到臨界點(diǎn),使AI系統(tǒng)具備了理解視覺(jué)信息(如GUI界面)和與環(huán)境交互的能力;

產(chǎn)品層面:OpenAI的Operator、Google的DeepResearch等標(biāo)桿產(chǎn)品的出現(xiàn)驗(yàn)證了技術(shù)可行性;

協(xié)議層面:MCP(多Agent協(xié)作協(xié)議)的普及正在促進(jìn)Agent生態(tài)的互聯(lián)互通;

市場(chǎng)層面:經(jīng)歷了2023年的大模型能力競(jìng)賽和2024年的初步應(yīng)用探索后,企業(yè)端對(duì)能夠自動(dòng)化復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的AI解決方案需求激增。這些因素共同構(gòu)成了AI階段向Agent階段提升的驅(qū)動(dòng)力。

報(bào)告為投資者和行業(yè)從業(yè)者解釋了以下三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:

為什么2025年是Agent元年?

AI Agent的重要性體現(xiàn)在哪些方面?

這一趨勢(shì)下應(yīng)該關(guān)注哪些投資機(jī)會(huì)?

通過(guò)對(duì)系統(tǒng)解答,為讀者提供了把握AI發(fā)展浪潮的認(rèn)知框架和決策依據(jù)。

其次對(duì)AI Agent做出了明確的定義:Agent需要具備對(duì)話、推理、長(zhǎng)記憶和工具調(diào)用四大核心能力,定義的產(chǎn)生有助于避免概念泛化導(dǎo)致的投資誤判。

從宏觀的角度看,報(bào)告反映了ZG資本市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)對(duì)AI前沿的敏銳把握。顯示出對(duì)ZGAI創(chuàng)新能力的充分信心。這種視野與本土洞察的結(jié)合,具有d特的參考價(jià)值。

報(bào)告核心內(nèi)容

技術(shù)演進(jìn):從L1到L3的AI能力躍遷

東吳證券報(bào)告采用了OpenAI提出的AI五J分類(lèi)框架,為理解AI發(fā)展路徑提供了清晰路線圖。

根據(jù)這一框架,AI發(fā)展被劃分為L(zhǎng)1到L5五個(gè)階段:

L1(聊天機(jī)器人)具備基礎(chǔ)自然語(yǔ)言交互能力,代表產(chǎn)品如2022年底發(fā)布的ChatGPT;

L2(推理者)在語(yǔ)言生成基礎(chǔ)上增加了復(fù)雜推理能力,能夠處理多步驟問(wèn)題并展示思考過(guò)程,代表產(chǎn)品包括OpenAI的o1系列和DeepSeek-R1;

L3(智能體)則實(shí)現(xiàn)了從"思考"到"行動(dòng)"的質(zhì)變,具備自主規(guī)劃、執(zhí)行任務(wù)并調(diào)用外部工具的能力。

OpenAI在2025年1月發(fā)布的Operator產(chǎn)品"印證和點(diǎn)燃了行業(yè)共識(shí)",該產(chǎn)品基于CUA模型,結(jié)合了GPT-4o的視覺(jué)能力和GJ推理強(qiáng)化學(xué)習(xí),能夠通過(guò)屏幕截圖"查看"瀏覽器內(nèi)容,并通過(guò)模擬鼠標(biāo)鍵盤(pán)操作進(jìn)行交互。

這種人機(jī)交互方式的提升,標(biāo)志著AI開(kāi)始從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)參與。

DeepSeek通過(guò)算法創(chuàng)新在算力受限背景下實(shí)現(xiàn)模型能力突破,其開(kāi)源的R1模型采用RL路徑實(shí)現(xiàn)了大模型底層創(chuàng)新,大幅降低了訓(xùn)練和推理成本。

阿里發(fā)布的Qwen2.5-Max模型在多項(xiàng)評(píng)測(cè)中比肩Claude-3.5-Sonnet,而通義千問(wèn)QwQ-32B通過(guò)大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí),以320億參數(shù)實(shí)現(xiàn)了與6710億參數(shù)的DeepSeek-R1相近的性能。

這些技術(shù)進(jìn)步為ZG在Agent時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)提供了有力支撐。

產(chǎn)業(yè)影響

AI Agent的興起將改變互聯(lián)網(wǎng)流量入口格局。傳統(tǒng)搜索引擎將面臨挑戰(zhàn),Agent可能成為新的核心入口,部分功能單一的APP則可能被"管道化"。

預(yù)計(jì)2025年下半年入口J通用Agent的競(jìng)爭(zhēng)將開(kāi)啟,入口替代不僅改變用戶(hù)獲取信息的方式,更將改變整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價(jià)值分配鏈條。

OpenAI已通過(guò)ChatGPT Search試水智能網(wǎng)購(gòu)功能,用戶(hù)可通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話直接完成商品推薦、比價(jià)和購(gòu)買(mǎi)全流程,這種服務(wù)集成模式展現(xiàn)了Agent作為新型入口的潛力。

在工作方式方面,Agent將實(shí)現(xiàn)深度自動(dòng)化,處理復(fù)雜多步驟任務(wù),優(yōu)化成本并提升效率,解放人類(lèi)生產(chǎn)力與創(chuàng)造力。

編程領(lǐng)域被視為Z先落地的場(chǎng)景,因其具有環(huán)境理想、工具成熟、反饋清晰和價(jià)值主張明確等特點(diǎn)。

Cursor、Devin等產(chǎn)品已展示出AI在代碼生成、調(diào)試和優(yōu)化方面的強(qiáng)大能力。法律領(lǐng)域也出現(xiàn)多種AI Agent產(chǎn)品,如能夠自主進(jìn)行法律研究的系統(tǒng),其效率在某些方面已超越人類(lèi)專(zhuān)家。這種專(zhuān)業(yè)工作模式的轉(zhuǎn)變,將重新定義許多知識(shí)工作的價(jià)值。

在B端市場(chǎng),Agent能夠自動(dòng)化復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程,如供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合和客戶(hù)服務(wù)流程管理。

OpenAI的Operator已展示出處理訂餐、預(yù)約、購(gòu)物等重復(fù)性瀏覽器任務(wù)的能力。ZG廠商Monica.im發(fā)布的Manus Agent更進(jìn)一步,不僅能自主執(zhí)行任務(wù)并交付結(jié)果,還具備跨領(lǐng)域工具調(diào)用能力,包括瀏覽網(wǎng)頁(yè)、編寫(xiě)代碼和操作應(yīng)用等。

企業(yè)流程的智能化將大幅降低運(yùn)營(yíng)成本,提升響應(yīng)速度,但也對(duì)企業(yè)現(xiàn)有IT架構(gòu)和數(shù)據(jù)治理提出新挑戰(zhàn)。

投資機(jī)遇

東吳證券報(bào)告為投資者提供了清晰的投資框架。在競(jìng)爭(zhēng)格局上,報(bào)告用"巨頭環(huán)伺,新銳突破"概括當(dāng)前態(tài)勢(shì):大型科技平臺(tái)(如OpenAI、Google、微軟及國(guó)內(nèi)BAT、字節(jié)、華為)憑借模型、數(shù)據(jù)、算力和生態(tài)優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)通用Agent發(fā)展;

基于這些分析,報(bào)告提出三層投資策略:先,重視2025年關(guān)鍵窗口期,跟蹤多模態(tài)模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、工具調(diào)用可靠性和MCP協(xié)議等進(jìn)展;

其次,長(zhǎng)期配置平臺(tái)巨頭,如海外的Google、微軟,國(guó)內(nèi)的阿里、騰訊等;Z后,關(guān)注垂直領(lǐng)域領(lǐng)跑者,特別是在編程、法律、出版校對(duì)、電商外貿(mào)等知識(shí)工作領(lǐng)域已建立優(yōu)勢(shì)的企業(yè)。報(bào)告列舉了30家布局Agent的上市公司,包括果麥文化(出版校對(duì))、焦點(diǎn)科技(電商外貿(mào))、創(chuàng)業(yè)黑馬(企業(yè)服務(wù))和美圖公司(美學(xué)設(shè)計(jì))等。

東吳證券報(bào)告的價(jià)值不僅在于其翔實(shí)的行業(yè)分析和明確的投資建議,更在于它為理解AI發(fā)展的歷史方位提供了新標(biāo)準(zhǔn)。

報(bào)告提示的從L2到L3的躍遷,本質(zhì)上反映了AI從"認(rèn)知智能"向"行動(dòng)智能"的進(jìn)化,這種進(jìn)化將重新定義人機(jī)協(xié)作的邊界。

當(dāng)AI不僅能回答問(wèn)題,還能自主完成任務(wù)時(shí),人類(lèi)社會(huì)的生產(chǎn)方式和組織形態(tài)將發(fā)生改變。

從更長(zhǎng)遠(yuǎn)視角看,AI Agent的發(fā)展是通向通用人工智能(AGI)的重要里程碑。報(bào)告明確指出"Agent(L3)是通往AGI和具身智能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)"。


附件:2025 Agent元年,AI從L2向L3發(fā)展,重新定義人機(jī)協(xié)作的邊界,AGI和具身智能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)L3






艾瑞《中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》-AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模為2697億,增速26.2%,構(gòu)建面向新一代人工智能的安全治理體系至關(guān)重要

2024年中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模為2697億元,增速26.2%;語(yǔ)言及多模態(tài)賽道受矚目,AI芯片投資占比超50%,預(yù)計(jì)2025至2029年中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)將保持32.1%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率,2029年突破1萬(wàn)億市場(chǎng)規(guī)模

2025中國(guó)人工智能行業(yè)大模型應(yīng)用實(shí)踐與展望報(bào)告-發(fā)展趨勢(shì)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)、政策法規(guī)等情況,行業(yè)應(yīng)用拓展層面的未來(lái)發(fā)展預(yù)判見(jiàn)解

梳理全球及我國(guó)大模型技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè),政策法規(guī)等情況,基于對(duì)大模型市場(chǎng)環(huán)境,技術(shù)研究,產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等方面的綜合分析洞察,提出大模型在政策法規(guī)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、行業(yè)應(yīng)用拓展層面的未來(lái)發(fā)展預(yù)判見(jiàn)解

智能體應(yīng)用現(xiàn)狀挑戰(zhàn)及建議2025,智能體的技術(shù)特征、發(fā)展歷程、應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)

報(bào)告系統(tǒng)梳理了智能體的技術(shù)特征、發(fā)展歷程、應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)生態(tài),分析了全球主要經(jīng)濟(jì)體和重點(diǎn)企業(yè)的布局動(dòng)向,深入探討了我國(guó)智能體發(fā)展面臨的生態(tài)建設(shè)、經(jīng)濟(jì)效益、場(chǎng)景落地等方面挑戰(zhàn)

新一代智能終端發(fā)展研究2025,1+8技術(shù)體系,終端具備智能感知與決策能力

通信技術(shù):實(shí)現(xiàn)設(shè)備間高效連接與數(shù)據(jù)傳輸;存算技術(shù):提高數(shù)據(jù)讀寫(xiě)速度; 音視頻技術(shù):增強(qiáng)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)體驗(yàn);傳感技術(shù):感知手機(jī)環(huán)境信息;交互技術(shù):實(shí)現(xiàn)人機(jī)信息交互

2024年AI大模型技術(shù)變遷情況回溯:技術(shù)演進(jìn)方向,推動(dòng)機(jī)器人場(chǎng)景應(yīng)用落地,AI應(yīng)用商業(yè)化

多模態(tài)大模型架構(gòu)正向端到端演進(jìn),決策準(zhǔn)確性和靈敏度提升推動(dòng)機(jī)器人場(chǎng)景應(yīng)用落地;語(yǔ)言大模型發(fā)展迎來(lái)新范式,提升復(fù)雜邏輯推理能力;DiTs 架構(gòu)的可擴(kuò)展性?xún)?yōu)勢(shì)顯現(xiàn),推動(dòng) AI應(yīng)用商業(yè)化

超擬人大模型的情緒價(jià)值體驗(yàn):八大安全場(chǎng)景對(duì)大模型進(jìn)行針對(duì)性升級(jí)

針對(duì)八大安全場(chǎng)景(政治敏感、犯罪違法、心理健康、 歧視/偏見(jiàn)、倫理道德等)對(duì)大模型進(jìn)行針對(duì)性升級(jí)。使模型具備基本的安全性,能夠在遇到安全問(wèn)題時(shí)給予正確的回復(fù)策略

教育大模型:AI賦能智能教育,塑造未來(lái)學(xué)習(xí)新生態(tài),分為通用大模型教育應(yīng)用和教育專(zhuān)有大模型

教育大模型是基于人工智能技術(shù)和海量教育數(shù)據(jù)構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)模型,可分為通用大模型教育應(yīng)用和教育專(zhuān)有大模型,2019 - 2024年市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng),預(yù)計(jì)2025 - 2028年繼續(xù)增長(zhǎng)

中國(guó)AI+營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì)洞察與企業(yè)落地建議:成本有效的實(shí)現(xiàn)規(guī)模化擴(kuò)張,提升用戶(hù)體驗(yàn)和滿意度

企業(yè)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)應(yīng)積極擁抱這一趨勢(shì),將 AI 技術(shù)深度融入到營(yíng)銷(xiāo)工作流程中,實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)的智能化,自動(dòng)化和個(gè)性化;企業(yè)可以為每個(gè)消費(fèi)提供更加精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦和服務(wù)

2024AI教育硬件全景報(bào)告:市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到165億元,2028有望接近900億

AI學(xué)習(xí)機(jī)、AI詞典筆、AI聽(tīng)力寶成為消費(fèi)級(jí)AI教育硬件的三大主流品類(lèi);C端產(chǎn)品以其龐大的市場(chǎng)規(guī)模和增長(zhǎng)潛力,成為了市場(chǎng)的主力軍,市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到165億元,到2028年,這一數(shù)字有望接近900億

端側(cè)智能行業(yè)-人工智能重要應(yīng)用產(chǎn)品落地爆發(fā)在即,落地場(chǎng)景包括 AI PC、AI 手機(jī)、AI 可穿戴設(shè)備、AI 智能家居、AI 智能汽車(chē)、AI 工業(yè)設(shè)備

端側(cè)智能是在終端設(shè)備一側(cè)進(jìn)行智能化處理和決策,其優(yōu)勢(shì)包括增效,降本,個(gè)性化等,把握生成式 AI 同終端產(chǎn)品深度結(jié)合的創(chuàng)新浪潮,在端側(cè)智能方面保持開(kāi)放生態(tài)

2024年中國(guó)生成式AI行業(yè)月度觀察報(bào)告技術(shù)深化領(lǐng)域融合持續(xù)增長(zhǎng)的AI市場(chǎng):文心一言月度UV突破2000萬(wàn),移動(dòng)端豆包MAU已達(dá)2700萬(wàn)

Web端行業(yè)應(yīng)用UV超過(guò)1.5億次,移動(dòng)端全行業(yè)獨(dú)立應(yīng)用滲透率已超過(guò)20%,MAU超過(guò)7000萬(wàn),數(shù)據(jù)不僅展示了AI應(yīng)用的廣泛普及,也預(yù)示著AI技術(shù)正逐步成為人們生活的一部分

2024年AI Agent實(shí)施的明路應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告-三個(gè)核心能力進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃和問(wèn)題拆解,場(chǎng)景的智能化解決方案

低運(yùn)營(yíng)成本已成為企業(yè)用戶(hù)落地大模型的首要目標(biāo),這些場(chǎng)景的智能化解決方案,無(wú)一例外地指向了 AI Agent,為企業(yè)用戶(hù)提供落地 AI Agent 項(xiàng)目時(shí)的策略指導(dǎo)和實(shí)踐洞見(jiàn)
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