面對利潤下滑和經(jīng)營成本增加的壓力，L先的企業(yè)已經(jīng)進入智能化階段。企業(yè)價值鏈的每個環(huán)節(jié)都存在可利用AI改善盈利的空間。企業(yè)在推進智能化應(yīng)用落地過程中，面臨技術(shù)能力不足、資源重復建設(shè)、業(yè)務(wù)敏捷響應(yīng)度低和投入產(chǎn)出比低四大難題。
隨著場景經(jīng)驗積累，AI中臺行業(yè)化趨勢凸顯。大型企業(yè)已經(jīng)入平臺規(guī)模化階段，未來將過采購平臺擴容授權(quán)方式自建AI應(yīng)用。中長尾企業(yè)仍處于“煙囪式”應(yīng)用開發(fā)階段，更傾向于與平臺供應(yīng)商、軟件集成商等合作伙伴合作，共同搭建AI中臺應(yīng)用。
探究了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵及范圍；梳理并總結(jié)全 球主要國家及地區(qū)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展戰(zhàn)略及特點；加快我國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展提 出了一些思考
報告從數(shù)據(jù)和技術(shù)進展、業(yè)務(wù)場景、行業(yè)應(yīng)用、未來趨勢四個方面梳理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況，為業(yè)界了解數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價值的借鑒
覆蓋了百年以來人工智能的總體情況，目標是基于數(shù)據(jù)來推動人工智能的廣泛交流和有效對話，從多個角度觀察和解讀了人工智能L域的動態(tài)和進展
不斷強化無監(jiān)督/弱監(jiān)督學習由量變到質(zhì)變，將助推企業(yè)從前期的迅速擴張到穩(wěn)定期G效化運作的新階段；AI與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深度耦合，構(gòu)筑數(shù)字內(nèi)容生成新范式
隨著人工智能時代的到來，智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢，智能電視占比大達55%，智能空調(diào)、智能洗衣機、智能冰箱，分別占比24%
發(fā)展和應(yīng)用人工智能首先要體現(xiàn)出四大價值,即尊重,保護和提升人權(quán)及人類尊嚴,構(gòu)建和平,公正與相互依存的人類社會
AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變?nèi)藱C關(guān)系;AI帶來的顛覆性創(chuàng)新;機器與人的關(guān)系方面都將面臨現(xiàn)實的倫理挑戰(zhàn)
大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應(yīng)用方更便捷地開發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具
生成式AI借助生成對抗學習等技術(shù),能夠生成更加真實,更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫作和編程等方面也取得進展。
AI與傳統(tǒng)科學L域的深度融合,J大拓展該L域解決問題的能力;傳統(tǒng)科學L域的進步和對AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎(chǔ)問題L域
知識和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動的人工智能技術(shù)路線展現(xiàn)了強勁的發(fā)展?jié)摿?知識的融合應(yīng)用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規(guī)模預(yù)訓練模型等人工智能技術(shù)中的效果
器人流程自動化,智能流程管理,低代碼應(yīng)用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業(yè)級各類復雜業(yè)務(wù)場景,其綜合應(yīng)用,互使能是超級自動化發(fā)揮效能的重要手段
