亞信安全正式發(fā)布《2021年挖礦病毒專題報(bào)告》（以下簡稱《報(bào)告》），以2021年亞信安全威脅情報(bào)與服務(wù)運(yùn)營部門所監(jiān)測(cè)、分析和處置的挖礦病毒事件為基礎(chǔ)，對(duì)各類挖礦病毒和攻擊進(jìn)行分析梳理與情況總結(jié)，并且深度探究未來可能會(huì)演化的方向，為更好開展挖礦病毒治理提供參考。
由于虛擬貨幣的暴漲，受利益驅(qū)使，黑客也瞄準(zhǔn)了虛擬貨幣市場(chǎng)，其利用挖礦腳本來實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)，使得挖礦病毒成為不法分子利用為頻繁的攻擊方式之一。
挖礦病毒不僅給用戶帶來經(jīng)濟(jì)損失，還會(huì)帶來巨大能源消耗，根據(jù)行業(yè)研究發(fā)現(xiàn)，2021年，我國比特幣挖礦年耗電量大約是79.1太瓦時(shí)，占全國總耗電量0.95%，其產(chǎn)生的碳排放約0.348億公噸。若沒有政策干預(yù)，預(yù)計(jì)在2024年，我國比特幣挖礦年能耗預(yù)計(jì)將達(dá)到峰值296.59太瓦時(shí)，產(chǎn)生1.305億公噸碳排放，約占我國發(fā)電的碳排放量的5.41%。
為推動(dòng)節(jié)能減排，在2060年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)，2021年9月，國家發(fā)展改革委等10部門聯(lián)合發(fā)布通知，要求多面整治虛擬貨幣"挖礦"活動(dòng)。而通過亞信安全從自2016到2021年的數(shù)據(jù)追蹤發(fā)現(xiàn)，隨著2021年國內(nèi)挖礦病毒數(shù)量有所下降的趨勢(shì)，已證實(shí)我國在2021年多面整治虛擬貨幣"挖礦"行動(dòng)有了初步成效。
亞信安全挖礦病毒專題報(bào)告
密碼技術(shù)應(yīng)用員分為四級(jí)/中級(jí)工,三級(jí)/G級(jí)工, 二級(jí)/技師,一級(jí)/G級(jí)技師四個(gè)等級(jí);鑒定方式分為理論知識(shí)考試, 技能考核以及綜合評(píng)審,成績皆達(dá)60分以上者為合格
關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營者和處理100萬人以上個(gè)人信息的數(shù)據(jù)處理者向境外提供個(gè)人信息;向境外提供10萬人個(gè)人信息或者1萬人敏感個(gè)人信息的數(shù)據(jù)處理者向境外提供個(gè)人信息
互聯(lián)網(wǎng)彈窗信息推送服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)遵守憲法、法律和行政法規(guī);應(yīng)當(dāng)落實(shí)信息內(nèi)容管理主體責(zé)任;規(guī)范新聞信息推送,科學(xué)設(shè)定推送內(nèi)容占比,健全推送內(nèi)容審核流程
步態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)活動(dòng)涉及的數(shù)據(jù)處理角色包括數(shù)據(jù)主休,步態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)處理者,公共安全管理機(jī)構(gòu),第三方服務(wù)平臺(tái)等,步態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸
對(duì)基因識(shí)別數(shù)據(jù)處理者的要求應(yīng)按照實(shí)現(xiàn)基因識(shí)別數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)信息處理目的所需要的短時(shí)間進(jìn)行存儲(chǔ),采用適用的密碼技術(shù)進(jìn)行傳輸
收集聲紋語音樣木前,應(yīng)告知數(shù)據(jù)主體數(shù)據(jù)處理者名稱和聯(lián)系方式,每次收集聲紋語音樣本應(yīng)具有明確的,已取得用戶同意收集的時(shí)間期限
嵌入設(shè)計(jì)原則:將個(gè)人信息保護(hù)要求納入產(chǎn)品服務(wù)的設(shè)計(jì)中;用戶中心原則:以用戶為中心設(shè)計(jì)產(chǎn)品服務(wù)的個(gè)人信息安全功能,大程度保障用戶個(gè)人信息權(quán)益
收集人臉識(shí)別數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)向數(shù)據(jù)主體告知人臉識(shí)別數(shù)據(jù)的相關(guān)事項(xiàng);在識(shí)別過程中持續(xù)告知數(shù)據(jù)主體驗(yàn)證目的,并通過語言,文字等向數(shù)據(jù)主體進(jìn)行提示
車外數(shù)據(jù)未完成匿名化處理前不應(yīng)向車外提供;匿名化處理過程中.除分析確定包含人臉以及車牌等個(gè)人信息的區(qū)域不應(yīng)進(jìn)行人臉比對(duì)步態(tài)分析以及語音識(shí)別等其他處理
應(yīng)按照有關(guān)要求和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù),識(shí)別即時(shí)通信服務(wù)涉及的核心數(shù)據(jù),重要數(shù) 據(jù) ,一般數(shù)據(jù),對(duì)不同級(jí)別的數(shù)據(jù)采取不同的保護(hù)措施
快遞物流服務(wù)數(shù)據(jù)處理活動(dòng)主要圍繞著快遞物流服務(wù)的業(yè)務(wù)功能開展;用戶數(shù)據(jù)如收寄件人姓名,地址,聯(lián)系電話,企業(yè)賬號(hào)信息,企業(yè)通信信息等
網(wǎng)上購物服務(wù)的相關(guān)方包括買家,賣家,網(wǎng)上購物服務(wù)提供者及第三方服務(wù)提供者;用戶數(shù)據(jù)如買家消費(fèi)記錄,收貨人信息（姓名,地址,電話號(hào)碼）,賣家賬號(hào)信息等
