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機器學(xué)習(xí)框架應(yīng)用報告:聯(lián)邦學(xué)習(xí)場景應(yīng)用研究報告2022

來源:中國信息通信研究院     編輯:創(chuàng)澤   時間:2022/4/24   主題:其他 [加盟]

數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟和信息社會的核心資源,被認為是繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的又一個重要生產(chǎn)要素,其在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用,并對國家治理能力、經(jīng)濟運行機制、社會生活方式等產(chǎn)生深刻影響。與此同時,數(shù)據(jù)安全的重要性愈發(fā)凸顯。依法采取嚴密的監(jiān)管措施,保障數(shù)據(jù)安全無虞,有利于為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展夯實安全基礎(chǔ),為國家安全和公共利益保駕護航。

基于前期的工作,在行業(yè)多家聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的共同支持下,中國信通院編寫了《聯(lián)邦學(xué)習(xí)場景應(yīng)用研究報告(2022年)》。報告總結(jié)了中國信通院對于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣的經(jīng)驗,并深入探討聯(lián)邦學(xué)習(xí)在政務(wù)、醫(yī)療、金融、廣告、物流的應(yīng)用價值,以期為數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的釋放帶來解讀和參考。


附件:機器學(xué)習(xí)框架應(yīng)用報告:聯(lián)邦學(xué)習(xí)場景應(yīng)用研究報告2022






Deep Tech:2022先進計算七大趨勢

DeepTech通過科研數(shù)據(jù)分析、專家訪談等方式洞悉先進計算L域發(fā)展趨勢,探尋具備技術(shù)顛覆性,有商業(yè)化前景的先進計算技術(shù),提煉出 2022 年先進計算技術(shù)及應(yīng)用七大趨勢

基于電阻抗和聲學(xué)成像的仿生機器皮膚

一種基于水凝膠彈性體混合物的仿生機器皮膚.分為三層結(jié)構(gòu),中間的水凝膠層構(gòu)成機器皮膚的主體,可以實現(xiàn)電信號的傳遞,實現(xiàn)靜態(tài)和動態(tài)觸覺的模態(tài)識別

機器人多模態(tài)視覺語言導(dǎo)航技術(shù)解析

「Vision+Ask」的任務(wù)包含視覺問題生成、根據(jù)問題生成查詢、圖像描述等;「Vision+Answer」的任務(wù)包含視覺問答、視覺對話等

基于康復(fù)機器人內(nèi)部傳感器的運動功能評價方法

基于康復(fù)機器人內(nèi)部傳感器識別記錄訓(xùn)練過程中的運動學(xué)參數(shù),能夠?qū)崟r定量評估不同的運動模式,還能夠掌握患者是否主動參與訓(xùn)練等情況

優(yōu)必選科技副總裁龐建新:面向智能機器人的視覺感知與理解

智能機器人視覺方面的工作,主要體現(xiàn)在感知、理解、學(xué)習(xí)及推理4個方面,涉及到目標檢測、目標追蹤、人體姿態(tài)估計、人臉識別、行為識別、推理等技術(shù)

優(yōu)必選專家丁宏鈺深入講解大型仿人機器人整機構(gòu)型

從大型仿人機器人整機構(gòu)型國內(nèi)外研究現(xiàn)狀入手,圍繞機器人整機構(gòu)型、關(guān)節(jié)運動特點、伺服驅(qū)動器、減速器、仿真平臺等方面進行深度講解,后就大型仿人機器人整機構(gòu)型未來發(fā)展趨勢給出自己的見解

個性化的人機交互

HRI的MTL可以使機器人更輕松,更智能地與新用戶進行交互,即使使用諸如RL這樣的數(shù)據(jù)密集型方法,也可以避免社交交互失敗的不利影響。MTL和多模態(tài)ML已用于自動識別自閉癥譜系障礙(ASD)兒童

淺談服務(wù)機器人的潛在危險

服務(wù)機器人潛在危險有:電擊、與能量有關(guān)的危險、著火、與熱有關(guān)的危險、機械危險、輻射、化學(xué)危險等

視頻搜索太難了!阿里文娛多模態(tài)搜索算法實踐

視頻搜索是涉及信息檢索、自然語言處理(NLP)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺(CV)等多L域的綜合應(yīng)用場景

野外自主農(nóng)作物探測機器人Robotanist使用擴展卡爾曼濾波器(EKF)方法融合MTI等傳感器信息

驅(qū)動系統(tǒng)由4個200W無刷直流電機構(gòu)成,通過50:1的空心軸減速機可以G達2m/s的速度在玉米、G粱等農(nóng)作物的地里前進

Jupiter由四輪獨立轉(zhuǎn)向的底盤和UR5機械臂組成通過SSD網(wǎng)絡(luò)檢測目標物體

通過2D激光雷達信息采用Hector SLAM實現(xiàn)機器人對地圖的感知和自主導(dǎo)航規(guī)劃,通過D部的RGB-D相機采集目標物體深度和RGB圖像信息

移動式操作機器人平臺Personal Robot 2可模擬開門、打臺球和畫畫

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仿人操作機器人Cosero配備7自由度機械臂裝有Kinect相機實現(xiàn)對目標環(huán)境的3D感知

Cosero是德國波恩大學(xué)的Sven Behnke團隊根據(jù)家庭環(huán)境中的日常操作任務(wù)而研制的一款仿人操作機器人基于深度學(xué)習(xí)方法的目標姿態(tài)估計和RGB-D SLAM等感知測量

傳感器面臨時代新機遇,未來發(fā)展將呈現(xiàn)哪些趨勢

機器人、無人機、自動駕駛汽車等加快落地,智慧城市深入建設(shè),更是為傳感器產(chǎn)業(yè)帶來了難以估量的龐大機遇
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中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聚焦于中國東部沿海地區(qū)(
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