3.1.1
人工智能 artificial intelligence;AI
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學習)相關的各種功能的功能單元的能力。
[來源： GB/T 5271 .28—2001,28 .01 .02]
3.1.2
人工智能醫(yī)療器械artificial intelligence medical device;AIMD
采用AI技術實現(xiàn)其預期用途的醫(yī)療器械。
注1:如采用機器學習、模式識別、規(guī)則推理等技術實現(xiàn)其醫(yī)療用途的獨立軟件。
注2:如采用內(nèi)嵌AI算法、AI芯片實現(xiàn)其醫(yī)療用途的醫(yī)療器械。
3.1.3
醫(yī)療器械軟件 medical device software
在集成到正在開發(fā)的醫(yī)療器械中的已開發(fā)的軟件系統(tǒng)，或者預期作為醫(yī)療器械使用的軟件系統(tǒng)。
注：醫(yī)療器械軟件包括軟件組件和獨立軟件，軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件，獨
立軟件是指具有一個或者多個醫(yī)療目的，無需醫(yī)療器械硬件即可完成自身預期目的，運行于通用計算平臺的 軟件。
3.1.4
模式識別 pattern recognition
通過功能單元對某一對象物理或抽象的模式以及結(jié)構(gòu)和配置的辨識。
[來源： GB/T 5271 .28—2001,28 .01 . 13]
附件：YY /T 1833.1-2022《人工智能醫(yī)療器械 質(zhì)量要求和評價 第1部分：術語》
基于生產(chǎn)設備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
引導組織通過應用新一代信息技術,挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動潛能,加強數(shù)據(jù)價值的開發(fā)和資產(chǎn)化運營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益
供應鏈數(shù)字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計,供應鏈業(yè)務管理,供應鏈風險管控,供應鏈績效管理等功能,提供供應鏈關鍵績效指標統(tǒng)計分析和可視化展示等功能
應根據(jù)生產(chǎn)設備健康狀態(tài)量化評估生產(chǎn)設備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設備健康狀態(tài)信息和評估分析結(jié)果對生產(chǎn)設備的健康狀態(tài)進行持續(xù)跟蹤和多面監(jiān)測
在服務機器人上及其周圍應提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務空間中至少有兩個出口通道
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