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創(chuàng)澤機(jī)器人
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日本機(jī)器人發(fā)展可分為四個(gè)主要階段

來源:國泰君安證券     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2023/7/19   主題:其他 [加盟]

日本工業(yè)機(jī)器人行業(yè)在 1970 年到 1990年的近二十年時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)爆發(fā)性 增長。日本工業(yè)機(jī)器人從 20 世紀(jì) 70 年代得到了快速的增長,從 1970 年 的年產(chǎn)量 1350 臺達(dá)到了 1990 年的 7.9 萬臺,雖然在 1995 年和 2010 年 出現(xiàn)了一定的負(fù)增長,但在 1970 年到 1990 年,日本工業(yè)機(jī)器人的年產(chǎn) 量得到了爆發(fā)性的增長。同時(shí)日本人均工業(yè)機(jī)器人臺數(shù)從 1970 年開始 保持正增長,從 1970 年 0.5 臺每萬人的水平逐漸增長,在 2000 年達(dá)到 了 300 臺每萬人的水平,并在此之后,仍然保持一定的增長量。

日本機(jī)器人行業(yè)發(fā)展經(jīng)過了四個(gè)階段,逐步從內(nèi)銷轉(zhuǎn)變?yōu)槌隹。日本? 業(yè)機(jī)器人的發(fā)展總體分為 4 個(gè)階段,并從 20 世紀(jì) 60 年代末開始萌芽。 由于在 20 世紀(jì) 60 年代末,日本經(jīng)濟(jì)保持了較快的增長,年增長率達(dá)到 了 11%,人口的基數(shù)無法滿足經(jīng)濟(jì)的增長,勞動力的不足驅(qū)使日本機(jī)器 人行業(yè)快速增長,并進(jìn)入初級成長期。日本工業(yè)機(jī)器人的年產(chǎn)量在初級 成長期和G速普及期得到了爆發(fā)性的增長,20 世紀(jì) 80 年代中期的日本 已經(jīng)成為“機(jī)器人王國”,20 世紀(jì) 90 年代后,日本國內(nèi)機(jī)器人市場趨于 飽和,機(jī)器人逐漸從內(nèi)銷轉(zhuǎn)變?yōu)槌隹,日本逐漸成為機(jī)器人出口大國。 2012 年,日本機(jī)器人出口約占全年機(jī)器人銷售總額的 70%。

搖籃期(1967-1970)

1967 年日本川崎重工業(yè)率先從美國引進(jìn)機(jī)器人的相關(guān)技 術(shù)及生產(chǎn)線,并在一年后研究出日本D一臺工 業(yè)機(jī)器人 “Unimate”。日本引進(jìn)機(jī)器人的基礎(chǔ)在于 20 世紀(jì) 60 年代末,日本經(jīng)濟(jì)G速發(fā)展,加劇了日本勞動力嚴(yán)重不足的困 難。

初級成長期(1970-1980)

日本工業(yè)機(jī)器人年產(chǎn)量由 1970 年的 1350 臺猛增到 1980 年的 19843 臺,年均增長率為 30.8%,處于爆發(fā)性增長的 初級階段。

G速普及期(1980-1990)

1982 年,機(jī)器人的產(chǎn)量已達(dá) 24782 臺,G級機(jī)器人的數(shù)量占世界總量的 56%。1986 年,日本的機(jī)器人保有量達(dá) 到 10 萬臺。在此階段,日本工業(yè)機(jī)器人的使用解決了日 本勞動力不足的問題,同時(shí)利用機(jī)器人的用處,提G了勞 動生產(chǎn)率,改進(jìn)了產(chǎn)品質(zhì)量,降低了生產(chǎn)成本。

平穩(wěn)增長期(1990-至今)

進(jìn)入 20 世紀(jì) 90 年代后,由于市場需求結(jié)構(gòu)變化,日本成為機(jī)器人出口大國,出口地以亞洲為主。日本機(jī)器人主要 出口到中國市場,曾經(jīng)超過出口總量的 60%。





機(jī)器人整體電子電氣結(jié)構(gòu)以電控系統(tǒng)為基礎(chǔ)

機(jī)器人電子電氣結(jié)構(gòu)主要由以下部分組成: 1 電源管理 2 環(huán)境感知 3 控制單元 4 電機(jī)控制 5 人機(jī)界面 6 可選組件和其他應(yīng)用

中國機(jī)器人分為工業(yè)、服務(wù)、特種機(jī)器人三大類

我國2020年新標(biāo)準(zhǔn)將機(jī)器人劃分為工業(yè)機(jī)器人,服務(wù)機(jī)器人,特種機(jī)器人和其他機(jī)器人,IFR將機(jī)器人劃分為工業(yè)機(jī)器人以及服務(wù)機(jī)器人

基于電阻抗和聲學(xué)成像的仿生機(jī)器皮膚

一種基于水凝膠彈性體混合物的仿生機(jī)器皮膚.分為三層結(jié)構(gòu),中間的水凝膠層構(gòu)成機(jī)器皮膚的主體,可以實(shí)現(xiàn)電信號的傳遞,實(shí)現(xiàn)靜態(tài)和動態(tài)觸覺的模態(tài)識別

Deep Tech:2022先進(jìn)計(jì)算七大趨勢

DeepTech通過科研數(shù)據(jù)分析、專家訪談等方式洞悉先進(jìn)計(jì)算L域發(fā)展趨勢,探尋具備技術(shù)顛覆性,有商業(yè)化前景的先進(jìn)計(jì)算技術(shù),提煉出 2022 年先進(jìn)計(jì)算技術(shù)及應(yīng)用七大趨勢

機(jī)器學(xué)習(xí)框架應(yīng)用報(bào)告:聯(lián)邦學(xué)習(xí)場景應(yīng)用研究報(bào)告2022

對于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù),數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣的經(jīng)驗(yàn),并深入探討聯(lián)邦學(xué)習(xí)在政務(wù),醫(yī)療,金融,廣告,物流的應(yīng)用價(jià)值,以期為數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的釋放帶來解讀和參考

機(jī)器人多模態(tài)視覺語言導(dǎo)航技術(shù)解析

「Vision+Ask」的任務(wù)包含視覺問題生成、根據(jù)問題生成查詢、圖像描述等;「Vision+Answer」的任務(wù)包含視覺問答、視覺對話等

基于康復(fù)機(jī)器人內(nèi)部傳感器的運(yùn)動功能評價(jià)方法

基于康復(fù)機(jī)器人內(nèi)部傳感器識別記錄訓(xùn)練過程中的運(yùn)動學(xué)參數(shù),能夠?qū)崟r(shí)定量評估不同的運(yùn)動模式,還能夠掌握患者是否主動參與訓(xùn)練等情況

優(yōu)必選科技副總裁龐建新:面向智能機(jī)器人的視覺感知與理解

智能機(jī)器人視覺方面的工作,主要體現(xiàn)在感知、理解、學(xué)習(xí)及推理4個(gè)方面,涉及到目標(biāo)檢測、目標(biāo)追蹤、人體姿態(tài)估計(jì)、人臉識別、行為識別、推理等技術(shù)

優(yōu)必選專家丁宏鈺深入講解大型仿人機(jī)器人整機(jī)構(gòu)型

從大型仿人機(jī)器人整機(jī)構(gòu)型國內(nèi)外研究現(xiàn)狀入手,圍繞機(jī)器人整機(jī)構(gòu)型、關(guān)節(jié)運(yùn)動特點(diǎn)、伺服驅(qū)動器、減速器、仿真平臺等方面進(jìn)行深度講解,后就大型仿人機(jī)器人整機(jī)構(gòu)型未來發(fā)展趨勢給出自己的見解

個(gè)性化的人機(jī)交互

HRI的MTL可以使機(jī)器人更輕松,更智能地與新用戶進(jìn)行交互,即使使用諸如RL這樣的數(shù)據(jù)密集型方法,也可以避免社交交互失敗的不利影響。MTL和多模態(tài)ML已用于自動識別自閉癥譜系障礙(ASD)兒童

淺談服務(wù)機(jī)器人的潛在危險(xiǎn)

服務(wù)機(jī)器人潛在危險(xiǎn)有:電擊、與能量有關(guān)的危險(xiǎn)、著火、與熱有關(guān)的危險(xiǎn)、機(jī)械危險(xiǎn)、輻射、化學(xué)危險(xiǎn)等

視頻搜索太難了!阿里文娛多模態(tài)搜索算法實(shí)踐

視頻搜索是涉及信息檢索、自然語言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)等多L域的綜合應(yīng)用場景
資料獲取
機(jī)器人知識
== 資訊 ==
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== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

智能消毒機(jī)器人

機(jī)器人開發(fā)平臺

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