服務(wù)機(jī)器人及其服務(wù)空間應(yīng)滿足如下要求∶
應(yīng)有完善的安全撤離程序，符合制造商的聲明文件；
在服務(wù)機(jī)器人上及其周圍應(yīng)提供足夠的空間，在不造成危險的情況下，使用測試設(shè)備、校準(zhǔn)設(shè)備、輔助支持設(shè)備和其他所需工具，且便于人員在不擁擠的情況下撤離；
服務(wù)空間中至少有兩個出口通道，當(dāng)只有一個出口時，需設(shè)置一個緊急出口且無障礙物阻擋；
服務(wù)空間內(nèi)人員可出入的所有區(qū)域不應(yīng)存在尖利和（或）粗糙邊沿（特殊用途除外）；
低矮結(jié)構(gòu)或橫梁應(yīng)加上足夠厚的襯墊，并有清晰的黃色警告標(biāo)識；進(jìn)入或離開服務(wù)機(jī)器人空間時，操作方便；
出入門和緊急出口內(nèi)部應(yīng)配有標(biāo)牌，其上列出使用說明；
出入門和緊急出口的開口不應(yīng)小于600mm×610mm，尺寸宜為700mm×800mm或以上；
服務(wù)機(jī)器人應(yīng)設(shè)計成當(dāng)電源中斷后恢復(fù)時，除預(yù)定功能中斷外，不會發(fā)生安全方面危險；為保證安全，可穿戴服務(wù)機(jī)器人應(yīng)便于穿脫，在發(fā)生事故時可快速解開。
附件：GB/T 39785-2021 標(biāo)準(zhǔn)《服務(wù)機(jī)器人 機(jī)械安全評估與測試方法》
應(yīng)根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)量化評估生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)信息和評估分析結(jié)果對生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)跟蹤和全面監(jiān)測
供應(yīng)鏈數(shù)字化管理平臺的應(yīng)用層主要提供供應(yīng)鏈體系設(shè)計,供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理,供應(yīng)鏈風(fēng)險管控,供應(yīng)鏈績效管理等功能,提供供應(yīng)鏈關(guān)鍵績效指標(biāo)統(tǒng)計分析和可視化展示等功能
引導(dǎo)組織通過應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動潛能,加強(qiáng)數(shù)據(jù)價值的開發(fā)和資產(chǎn)化運(yùn)營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益
基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預(yù)測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學(xué)習(xí))相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實現(xiàn)其預(yù)期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應(yīng)用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
報告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場等角度出發(fā),結(jié)合國內(nèi)外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機(jī)遇和落地發(fā)展方向
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護(hù)技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發(fā)布了一系列研究成果
A14K12 將K12四個年齡層次學(xué)生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機(jī)器學(xué)習(xí), 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機(jī)通過傳感器感知環(huán)境的能力
設(shè)置了10個模塊和62個知識點(含9個進(jìn)階知識點),希望學(xué)生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)
人工智能知識領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ),搜索與優(yōu)化,知識表達(dá)和推理,學(xué)習(xí),智能體,計算機(jī)視覺,自然語言處理,模式識別,先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器人,知識系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等13個知識點
《藍(lán)皮書》主要結(jié)合教育部計算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設(shè)階段性結(jié)果,對人工智能教與學(xué)的知識點歷史發(fā)展和建設(shè)思路進(jìn)行思考
