方法

分類

算法邏輯

優(yōu)點(diǎn)

缺點(diǎn)

適用場合

SIFT

實(shí)例檢測

提取平移、縮放、旋轉(zhuǎn)不 變的描述子用以匹配

檢測特征豐富，具有 優(yōu)秀匹配效果

g 暈大，檢測就慢

圖像識別（無速度要求）、 圖像拼接、圖像恢復(fù)等

PCA-SIFT

實(shí)例檢測

PCA降維減少運(yùn)算

酗速度獲得改善

不完全仿射不變，檢測 精度不G

驪點(diǎn)匹配

SURF

實(shí)例檢測

近似Hessian矩陣，積分 圖減少降采樣

檢測速度快，精度 較G，綜合性能好

過于依蛭方向的缺 準(zhǔn)確度

物體識別、3D重構(gòu)

ORB

實(shí)例檢測

Fast檢蹄征點(diǎn),Brief 計橢征點(diǎn)描述子

檢測速度快，檢測 精度良好

不具備尺度不變性

實(shí)時視頻處理

VJ

類別檢測

Haar+AdaBoost 檢測目 標(biāo)，級聯(lián)減少計算量

D一種能夠?qū)崟r檢 測的人臉檢測算法

準(zhǔn)確率f,魯棒性不足

AI璀涵唇欄