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AI+游戲-虛擬走進現(xiàn)實,AI+游戲賽道提速

來源:興業(yè)證券      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/9/7      主題:其他   [加盟]

虛擬走進現(xiàn)實,AI+游戲賽道提速

AI+游戲目前主要應(yīng)用于游戲內(nèi)容生成、游戲身份驗證以及游戲設(shè)備等方向。

具體來看,

1)在游戲內(nèi)容方面,一方面,AI 技術(shù)可以運用于游戲NPC、建模、配音、繪畫等內(nèi)容的生成,降低廠商制造成本。 另一方面,AI 技術(shù)可以通過智能推薦、智能對話、個性化生成等方式,加強游 戲的可玩性和交互性,提G游戲玩家的黏性與付費意愿,增加企業(yè)收入。

2)在游戲身份驗證方面,人工智能技術(shù)可以有效識別圖片、文字、動作、聲音,有效 為游戲安全與反沉迷系統(tǒng)賦能。

3)在游戲設(shè)備方面,AI 技術(shù)的發(fā)展帶動可穿戴 設(shè)備如 VR/AR,虛擬設(shè)備等的出現(xiàn),有助于提升游戲的趣味性與玩家的沉浸感。 

總的來說,人工智能在游戲的供需兩側(cè)發(fā)力,降低游戲制造成本,提升玩家游戲 體驗。

代表性公司

1 昆侖萬維

在游戲方向,公司將通過人工智能技術(shù)賦能游戲制作,從而提G游戲開發(fā)的效率和質(zhì)量,并加強游戲的多樣性與可 玩性。針對企業(yè)端,AI 可以在游戲設(shè)計階段,協(xié)助團隊進行建模、美術(shù)素材生成、動畫設(shè)計、紋理生成等工作,從 而大幅壓縮成本,提G效率;同時 AI 還可以協(xié)助游戲制作人員進行角色設(shè)計和游戲世界構(gòu)建,提供更加引人入勝的 游戲體驗。針對玩家端,AI 可以在游戲時為玩家提供更加智能化與個性化的游戲體驗。例如,通過 AI 生成的游戲劇 本和 NPC 角色,使游戲世界更加立體、真實。我們將持續(xù)探索并打造更加優(yōu)秀的游戲 AI 產(chǎn)品,滿足開發(fā)者和玩家 的需求與期待。

2 出色世界

目前公司已將 AI 相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于游戲中的智能 NPC、場景建模、AI 繪畫、AI 劇情、AI 配音等方面。未來,公司 將持續(xù)聚焦技術(shù)創(chuàng)新對游戲產(chǎn)業(yè)的推動作用,積J探索將 AI 技術(shù)等更多前沿科技應(yīng)用于公司游戲研發(fā)和運營中,獲 取更為廣闊的市場空間。

3 吉比特

網(wǎng)游研發(fā)技術(shù)水平發(fā)展十分迅速,新技術(shù)、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn),如 AI、5G、云計算、跨平臺開發(fā)技術(shù)਀可穿戴式智能 設(shè)備等逐步改變著行業(yè)內(nèi)的游戲開發(fā)戰(zhàn)略。除了對游戲研發(fā)過程中的通用技術(shù)進行研究外,公司還密切關(guān)注 AI 相關(guān) 的前沿技術(shù),探索將 AI 技術(shù)融入到策劃、開發(fā)、測試等游戲研發(fā)過程中,提G研發(fā)效率和游戲體驗。

4 愷英網(wǎng)絡(luò)

當前階段,公司਀部分戰(zhàn)略投資企業(yè)已在應(yīng)用相關(guān) AI 工具并嘗試逐步建立內(nèi)部 AI 數(shù)據(jù)庫,AIGC 技術(shù)在美術(shù)尤其 是 2D 美術(shù)的批量圖片生成、基礎(chǔ)代碼的復(fù)核、AI 語音的應(yīng)用等L域的降本增效已經(jīng)體現(xiàn)出明顯的潛力,未來公司 將會研究加大應(yīng)用相關(guān) AIGC 工具的力度,以進一步提升研發(fā)效率。

5 順網(wǎng)科技

公司形成了較為完善的 AI 技術(shù)體系,包括數(shù)字人技術(shù)體系、身份核驗技術(shù)體系、內(nèi)容安全檢測技術(shù)體系、智能推薦 技術(shù)體系、智能對話技術(shù)體系等,上述體系已經(jīng)與公司旗下業(yè)務(wù)和產(chǎn)品實現(xiàn)融合,其中 AIGC 相關(guān)算法均已達到業(yè) 界認可水平,目前 AIGC 技術(shù)已落地應(yīng)用于電競酒店場景中,貫穿于數(shù)字人“曉競”誕生至場景應(yīng)用的全流程;同時 在未成年人上網(wǎng)保護解決方案應(yīng)用中,AIGC 也起到關(guān)鍵作用,彌補了未成年人數(shù)據(jù)不足問題,使未成年人身份識 別率達到了業(yè)內(nèi)L先水平;在電競游戲過程中結(jié)合 AIGC 技術(shù)研發(fā)G光時刻生成器,幫助電競愛好者實時捕捉和自 動記錄游戲動態(tài)對戰(zhàn)中的精彩時刻,以便后期回顧和分享。未來,AIGC 技術(shù)仍將創(chuàng)新應(yīng)用于公司業(yè)務(wù)和產(chǎn)品中,持 續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品創(chuàng)新,服務(wù)于更多應(yīng)用場景。

6 盛天網(wǎng)絡(luò)

AIGC 技術(shù)擁有J其廣闊的應(yīng)用空間,不局限于文字、圖片,也可用于識別并生成聲音。當前我們正在研究通過聲音 的相關(guān)鑒別算法技術(shù)(聲紋、語調(diào)、語速等),分析用戶音色(類型)、性別、年齡,結(jié)合用戶興趣、行為標簽構(gòu) 建用戶多維畫像,進行深度學(xué)習(xí)和協(xié)調(diào)準確過濾等十幾種算法結(jié)合,智能推薦給用戶準確內(nèi)容服務(wù)和社交匹配用 戶。下一步我們也會考慮應(yīng)用相關(guān)算法和技術(shù),按照用戶或者主播的需求生成聲音,提G聲音類產(chǎn)品的生成效率, 更好更快的滿足平臺使用者的需求。除將 AIGC 技術(shù)應(yīng)用于游戲服務(wù)業(yè)務(wù)之外,公司也一直關(guān)注生成式 AI 在游戲、 廣告、虛擬人、電商L域的應(yīng)用情況。







AI+影視,帶動影視IP落地分得流量 與紅利

AIGC 技術(shù)可運用于內(nèi)容創(chuàng)意,內(nèi)容制作,內(nèi)容宣發(fā)等影視生產(chǎn)全鏈路;有效為影視行業(yè)的生產(chǎn)提速增量,解決影視制造成本較高的問題

AI+出版,與出版雙向賦能 打破出版?zhèn)鞑サ臅r空性

在內(nèi)容生產(chǎn)方面在文稿編輯修改內(nèi)容校對等領(lǐng)域的應(yīng)用能夠優(yōu)化傳統(tǒng)出版業(yè)的工作模式;在版本印刷方面,AI 技術(shù)加快印刷鏈的效率

AI+教育,賦能教育要應(yīng)用于課堂教學(xué),課后輔導(dǎo)

在課堂環(huán)節(jié)通過智能黑板,數(shù)字教師等方式提升教學(xué)環(huán)境與教學(xué)效率;課后環(huán)節(jié)針對不同學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)風格,生成貼近學(xué)生需求的個性化課后服務(wù)

AI+媒體,助力內(nèi)容生成賦能數(shù)字媒體

內(nèi)容生成方面打造新聞可視化,可聽化,更符合用戶需求的媒體新聞內(nèi)容;技術(shù)報道方面實現(xiàn)跨場景報道,隔空全息互動等方式,解決了時空因素的限制

AI+數(shù)字政務(wù),為數(shù)字政府提供助力

流程處理方面實現(xiàn)自動化流程處理,進而提高政府工作效率;決策支持方面提供科學(xué)依據(jù)和決策參考;安全保障方面提高政府信息安全的保障能力

AI+網(wǎng)絡(luò)安全, 賦能網(wǎng)絡(luò)安全實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級

信息檢索方面幫助用戶自動提取威脅情報;運營效率方面能夠有效緩解客服等人員的工作強度,降低企業(yè)對于此類人員的需求,提高整體運營效率

AI+安防,助力構(gòu)建安防新形態(tài)

生成式AI能夠通過智能圖像分析,人車識別等技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)缺失信息的還原以及優(yōu)化監(jiān)控效率等;根據(jù)指示自動生成代碼并實現(xiàn)完整功能

AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

在內(nèi)容生成方面生成式 AI 擁有強大的數(shù)字內(nèi)容孿生編輯 作能力;在人機交互方面改變了信息交流的方式,企業(yè)辦公效率將會大幅提高

商湯大模型倫理原則與實踐白皮書:日日新,思無邪

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點顯著變化:一是任務(wù)類型由封閉場景轉(zhuǎn)向開放任務(wù); 二是數(shù)據(jù)處理模態(tài)由單一模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài);三是模型類型由判別式模型轉(zhuǎn)向生成式模型

新華社研究院發(fā)布《人工智能大模型體驗報告2.0》

AI大模型的發(fā)展為人類工作和生活的提質(zhì)增效帶來了重要的積極影響,大模型正在加速走進生活,走進產(chǎn)業(yè),帶來了正向積極的影響

大模型訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模量級最高或達5萬億以上

國內(nèi)大模型出現(xiàn)大量參數(shù)規(guī)模大于100億的模型;國際領(lǐng)先的大模型GPT-4據(jù)推測參數(shù)規(guī)模量級可達5萬億以上;百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤古是國內(nèi)大模型參數(shù)規(guī)模的領(lǐng)先者

大語言模型研發(fā)的關(guān)鍵影響要素

大語言模型產(chǎn)品研發(fā)需要同時具備三大要素,分別為數(shù)據(jù)資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數(shù)據(jù)資源,資金和資源兩要素為大模型研發(fā)的基礎(chǔ)要素
 
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